导读:本文包含了复杂制造系统论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系统,模型,智能,组合,缓冲区,建模,构件。
复杂制造系统论文文献综述
高贵兵,荣涛,岳文辉[1]（2018）在《基于复杂网络的制造系统脆弱性综合评估方法》一文中研究指出针对现有制造系统脆弱性研究的不足,提出一种基于复杂网络的制造系统脆弱性综合评估方法。对制造系统复杂网络的节点、边、局域世界和网络生长模式进行定义,建立了对应的复杂网络模型;构造了制造系统脆弱性的评估框架,从结构脆弱性和功能脆弱性两个维度进行具体评价;基于系统复杂网络的拓扑特性评估其结构脆弱性,基于系统的功效性指标评估其功能脆弱性,综合两种脆弱性建立系统的整体脆弱性综合评价模型;以发动机装配制造系统为例,通过建立该系统的复杂网络模型,评估系统的脆弱性,验证了该方法的可行性,并给出了安全运行的合理建议。(本文来源于《计算机集成制造系统》期刊2018年09期）
夏建华,王红军[2]（2018）在《基于DEMATEL-ISM的复杂制造系统故障致因分析》一文中研究指出针对复杂制造系统故障机理错综复杂,具有层次性、潜伏性、因果性、脆性的现状,提出了一种基于决策实验室分析法和解释结构模型(DEMATEL-ISM)的车间故障关键致因因素定量分析方法。该方法从人员、设备、环境、物料、管理等5个方面选取故障致因因素进行分析,计算出各致因因素的中心度和原因度,确定各因素的重要度,利用ISM构建五层次的生产线故障致因因素多级递阶模型,并与DEMATEL方法得出的结论进行对比。结合成飞某集团生产现状,验证DEMATEL-ISM方法在复杂系统中的适用性,并取得良好效果。(本文来源于《北京信息科技大学学报(自然科学版)》期刊2018年01期）
张惠煜[3]（2017）在《典型复杂结构的制造系统排队网建模与仿真研究》一文中研究指出在制造系统的规划设计阶段,系统资源配置的优化问题需要满足系统的产能和订单的交货期要求,因此提出可行的、有效的系统性能指标值的估算方法,在求解优化问题中用于判断决策变量是否满足约束条件,是求解这类随机系统的资源规划问题的前提基础。针对随机环境下定制型装备制造系统的特点,分别研究叁类典型复杂结构的制造系统,建立有限缓冲区开排队网模型。由于阻塞现象使得有限缓冲区的排队网一般不具有乘积形式解而难以求解,并且现有的求解方法存在局限性,因此分别根据系统模型的特征提出相应的近似求解方法,以快速计算系统性能指标值,进而应用于系统资源配置的优化问题,提高优化问题的求解效率。本课题研究将深化排队网络理论在随机制造系统建模与优化中的应用,研究成果将为定制型装备制造企业,以及具有类似生产特点的制造企业在扩大现有生产能力、建立新工厂或车间时,运用科学的方法有效减少投资成本提供理论和方法的支持。针对考虑工序性返修的制造系统,建立具有反馈结构的节点模型为GI/G/1/K的有限缓冲区开排队网模型,提出一种嵌入广义扩展法的近似求解算法,称为速率迭代法,用于求解系统性能指标值。节点队列之间的相互作用由输入和输出速率描述,而反馈过程可以描述为节点之间的分流过程和合流过程的组合。该算法为两层嵌套迭代方式,其中主迭代是在整个系统层面以节点输出速率为收敛准则处理反馈结构的问题,次迭代是通过迭代求解非线性方程组处理每个节点的参数计算问题。文中给出该算法的一般流程,证明其收敛性并分析其计算复杂度。最后,建立系统仿真模型,通过设计一系列算例与其他解析求解方法以及仿真法的求解结果进行对比,验证所提出求解方法的近似度和有效性,并分析影响系统性能的因素及其变化规律。针对具有研配工序的制造系统,建立具有双重同步约束和固定配对约束的有限缓冲区开排队网模型,基于叁种不同假设的节点模型:M/M/1/K,GI/M/1/K和GI/G/1/K,分别拓展状态空间分解法,指数型扩展法和广义扩展法,用于求解系统性能指标值。两个不同类型的工件配对同时在同一台设备上加工,完工后两类工件分离且分别进入下一个工作站,此时同类工件之间不再具备互换性,因此,最后进行总装的两个工件必须是之前一同经过研配加工的。通过将研配节点和总装节点分别分解为两个等价的子节点,将研配节点的双重同步约束问题转化为装配同步约束的等待问题,并由模型假设条件确定总装节点的固定配对约束问题。文中分别给出各拓展的求解方法针对问题关键特征的改进方法。最后,建立系统仿真模型,通过设计一系列算例将针对不同模型的解析求解方法以及仿真法的求解结果进行对比,验证所提出求解方法的近似度和有效性,并分析影响系统性能的因素及其变化规律。针对由批量转运耦合的制造系统,建立具有状态相关批量转运的有限缓冲区开排队网模型,提出拓展的状态空间分解法,用于求解系统性能指标值。工作站之间的在制品转运由运输小车完成,运输批量的大小是与工作站和运输小车的状态相关的随机变量。为了分析系统各阶段输入和输出过程的状态相关性,根据节点的特性将系统进行分解,并建立子系统的连续时间马尔可夫链模型,从而通过建立状态空间并分析状态转移规律建立各节点的状态转移平衡方程组,最后构造迭代算法求解系统性能指标值。文中详细描述不同类型节点的状态转移分析过程,并给出迭代算法的流程。最后,建立系统仿真模型,通过设计一系列算例,将求解结果与仿真结果进行对比,验证所提出求解方法的近似度和有效性,并分析影响系统性能的因素及其变化规律。最后,针对制造系统的资源配置优化问题建立非线性整数规划的数学模型,其目标是优化系统资源的数量从而最小化总投资成本,同时需要满足系统平均产出率和生产周期这两个性能指标的约束条件。针对问题特征提出嵌入排队网模型的Polyblock算法进行求解,并通过优化案例验证算法的可行性与有效性。(本文来源于《广东工业大学》期刊2017-12-01）
廖毕丰[4]（2017）在《复杂环境下再制造系统担保策略与担保绩效研究》一文中研究指出我国经济进入高速发展期,为全世界创造丰富物质财富的同时,也消耗了大量的自然资源,产生了严重的环境污染。中国社会未来的发展面临严峻的挑战,传统的粗放型经济发展模式的转型升级刻不容缓。作为循环经济再利用的高级形式、契合保护环境和发展经济双重目标的再制造产业在此趋势下应运而生。再制造是在原有制造的基础上进行的一次新的制造,输入和输出端具有诸多的不确定性,这种不确定性阻止了消费者和企业之间互惠互利的交易。提高消费者对再制造产品的认知度和认同度,推广和使用再制造产品,对社会可持续发展战略至关重要。再制造以闭环供应链为运作框架,相比正向供应链,再制造闭环供应链系统更为复杂。消费者对再制造产品的认可度低,支付意愿不高,消费需求复杂多变。消费市场呈现出的非理性行为使得再制造产品的市场实现高度复杂化。再制造产品担保是促进产品销售、提高消费者对产品信心的重要手段,因此对复杂环境下的产品担保政策和担保绩效进行研究有着重要的意义。本文以消费者需求为立足点,对新产品和再制造产品共存的消费市场环境,根据消费者行为的复杂性,对再制造闭环供应链系统两替代性新产品和再制造产品的定价、渠道选择、控制消费者损失厌恶心理特征的产品担保政策等进行深入研究,为积极有效地推动再制造产业的发展提供理论支撑和实际指导。研究的主要内容如下:(1)基于消费者对新产品和再制造产品支付意愿的差异性,论文考虑了两种产品的可替代性,对再制造闭环供应链系统的担保机制进行了研究。首先在确定需求下,分析了不同责任主体和对不同的产品提供担保时的系统绩效问题,研究结果表明在分销商提供担保的情形,系统利润达到最大值,分销商对再制造产品提供担保时绩效变化最明显;其次在不确定需求下,分别探讨了价格外生和内生两种情况下的闭环供应链博弈模型,并提出了回购-担保费用共享契约实现了闭环供应链系统的协调。(2)针对企业产品流向消费者的途径问题,构建了再制造产品通过不同渠道销售时,制造商允许分销商对分销的再制造产品提供担保时的再制造闭环供应链博弈模型,分析了产品担保和直销渠道的引入对系统绩效的影响。结果表明,当引入直销渠道后,系统的总利润有明显提高。(3)考虑到消费者类型的影响,论文探讨了损失中立和损失厌恶两种消费市场环境下的制造商生产决策。通过比较分析发现,在损失厌恶消费者存在的市场环境中,新产品的价格和销售额明显比损失中立时高,且其随消费者损失厌恶程度的增大而增大;再制造产品的销售额明显减少。随后我们引入了担保机制并分析了环境绩效。(4)为避免消费者损失厌恶心理的存在对再制造产品销售的影响,文中导入了控制消费者损失厌恶心理的政策措施。首先在消费者损失中立的市场环境下,基于再制造产品的部分退款担保政策,构建了利润最大化的闭环供应链报童模型,给出了最优解,并分析了部分退款政策对制造商定价、产量以及利润的影响;然后将再制造产品的部分退款担保政策延伸到消费者损失厌恶的市场环境中。(本文来源于《南京航空航天大学》期刊2017-10-01）
孙大卫[5]（2017）在《我省制造业智能化改造升级取得阶段性成果》一文中研究指出编者按 贯彻落实习近平总书记重要讲话精神，辽宁在行动。在推进供给侧结构性改革中，我省抓住主要矛盾，明确主攻方向，通过多种方式推动经济转型升级，产业结构新格局正在逐步形成。今起，本报推出学习贯彻落实总书记重要讲话精神之“践行‘叁个推进’”系列报道，敬请关注(本文来源于《辽宁日报》期刊2017-03-24）
波维拉斯·切帕迪斯[6]（2016）在《第叁届全球豪瑞奖创新叁等奖:复杂几何形状建筑构件的高效制造系统,伦敦,英国》一文中研究指出评委评语该项目之所以能够获得评委会的特别关注,原因有多种。伦敦建筑协会的学生提交了一个解决当地建筑根本问题的方案:虽然复杂几何形状的设计越来越容易,但其建造却颇为棘手。凭借其可塑性和灵活的成型,混凝土确实是一种很好的雕塑语言材料。然而,由于必要的模板通常要靠手工制作,建筑成本经常超过正常预算。评委会公认,该项目开创了克服这种困境的新的生产机会。其基本方案(本文来源于《世界建筑》期刊2016年12期）
蒲睿英,刘晓亮,李冠礁[7]（2016）在《集智融商瞄先进 智能制造奔一流》一文中研究指出前不久，中国航天科工二院二部复杂产品智能制造系统技术国家重点实验室召开了学术委员会成立大会暨首次学术委员会会议，审议通过了实验室详细建设方案，中国智能制造的“国家队”已经向梦想的彼岸扬帆远航。目前，二部在智能制造领域全力推动“叁创新”，致力于打(本文来源于《中国航天报》期刊2016-06-23）
刘波,张自力[8]（2015）在《面向云制造系统复杂任务请求的服务组合优化框架》一文中研究指出为破解因多任务、强QoS约束及任务过量等因素导致云制造系统组合效果不佳的问题,研究并提出了面向复杂任务请求的全局优化策略框架。该框架以多任务全局优化、组合服务捆绑与共享为基本原则,提出了"单组合执行每任务"、"多组合执行每任务"及"多组合执行多任务"叁种组合模式并建立了问题模型,最后利用基于混合算子的矩阵编码遗传算法予以实现。实验结果表明,该框架能高效、高质量响应云制造系统的复杂任务请求。(本文来源于《中国机械工程》期刊2015年08期）
李巧玲,倪益华[9]（2015）在《基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化》一文中研究指出为了对复杂系统中物流网络进行规划,在分析复杂制造系统物流网络特点的基础上,用多级有向图来对物流配送问题进行建模。针对物流路径的流量和时间限制,以寻找满足约束条件的最小成本的路径为目标,利用改进的蚁群算法对配送路径进行规划,最后运用MATLAB语言编程仿真。改进后的蚁群算法克服了一般蚁群算法的不足,提高了算法的性能,可以解决复杂制造系统的物流网络配送路径优化问题。(本文来源于《轻工机械》期刊2015年02期）
刘红雷,周炳海[10]（2015）在《复杂制造系统中加工批量的决策》一文中研究指出为了避免主观设定加工批量的不合理及由此导致生产周期长、库存过多等问题,在排队论的原理上建立了基于复杂制造系统的加工批量决策问题的数学模型。根据排队论的概念,在寻求生产提前期最短、换型成本最低的工件加工批量问题上,提出了一种基于数学模型的决策方法,为复杂制造型企业在安排生产计划过程中提供了理论基础,并指导实际操作。(本文来源于《机械制造》期刊2015年04期）
复杂制造系统论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对复杂制造系统故障机理错综复杂,具有层次性、潜伏性、因果性、脆性的现状,提出了一种基于决策实验室分析法和解释结构模型(DEMATEL-ISM)的车间故障关键致因因素定量分析方法。该方法从人员、设备、环境、物料、管理等5个方面选取故障致因因素进行分析,计算出各致因因素的中心度和原因度,确定各因素的重要度,利用ISM构建五层次的生产线故障致因因素多级递阶模型,并与DEMATEL方法得出的结论进行对比。结合成飞某集团生产现状,验证DEMATEL-ISM方法在复杂系统中的适用性,并取得良好效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
复杂制造系统论文参考文献
[1].高贵兵,荣涛,岳文辉.基于复杂网络的制造系统脆弱性综合评估方法[J].计算机集成制造系统.2018
[2].夏建华,王红军.基于DEMATEL-ISM的复杂制造系统故障致因分析[J].北京信息科技大学学报(自然科学版).2018
[3].张惠煜.典型复杂结构的制造系统排队网建模与仿真研究[D].广东工业大学.2017
[4].廖毕丰.复杂环境下再制造系统担保策略与担保绩效研究[D].南京航空航天大学.2017
[5].孙大卫.我省制造业智能化改造升级取得阶段性成果[N].辽宁日报.2017
[6].波维拉斯·切帕迪斯.第叁届全球豪瑞奖创新叁等奖:复杂几何形状建筑构件的高效制造系统,伦敦,英国[J].世界建筑.2016
[7].蒲睿英,刘晓亮,李冠礁.集智融商瞄先进智能制造奔一流[N].中国航天报.2016
[8].刘波,张自力.面向云制造系统复杂任务请求的服务组合优化框架[J].中国机械工程.2015
[9].李巧玲,倪益华.基于改进的蚁群算法的复杂制造系统物流配送路径优化[J].轻工机械.2015
[10].刘红雷,周炳海.复杂制造系统中加工批量的决策[J].机械制造.2015
论文知识图
