论文摘要
提出一种基于轮廓曲率去噪和仿射不变矩的目标识别方法,适用于激光主动成像这样的高噪声复杂应用场合。通过计算每个像素及其邻域的轮廓曲率,判断像素携带的信息量大小,据此对像素点进行分类。对分属不同类别的像素点,使用不同滤波参数的Lee滤波器进行滤波。对滤波后的图像再次提取出轮廓,计算轮廓的仿射不变矩,训练分类器进行目标识别。实验结果表明,本文算法在噪声环境下对目标的仿射变换具有较高的识别率,并且满足激光主动成像识别系统对于实时性的要求。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张鲁薇,谢京江,孙涛,王锐
关键词: 目标识别,激光主动成像,轮廓曲率,仿射不变矩
来源: 太赫兹科学与电子信息学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 信息科技,基础科学
专业: 物理学,无线电电子学,计算机软件及计算机应用
单位: 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所激光与物质相互作用国家重点实验室,中国科学院大学
基金: 中国科学院创新基金资助项目(CXJJ-17-M132)
分类号: TP391.41;TN24
页码: 305-308
总页数: 4
文件大小: 1100K
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