平均光敏感度论文_郑壮鹏,赵思媛,周非飞,和金福,胡善斌

导读:本文包含了平均光敏感度论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:敏感度,平均,树种,广义,海拔,算法,风险。

平均光敏感度论文文献综述

郑壮鹏,赵思媛,周非飞,和金福,胡善斌^[1]（2019）在《亚洲树轮平均敏感度分布特征及其影响因素》一文中研究指出树轮敏感度是指示树轮对气候变化敏感程度的重要统计参数,研究大尺度树木敏感度的分布特征及其影响因素有助于理解树木生长和气候的相互关系.本文使用来自国际树轮库(ITRDB)的573条树轮宽度记录,研究亚洲树轮敏感度的分布特征及可能的影响因素.结果表明:在干旱地区和温度较低的区域,树木的平均敏感度更高,降水对敏感度的影响强于温度.平均敏感度随海拔的上升表现出下降-上升-下降的波动变化.这种波动与降水随着海拔表现的上升-下降-上升的变化相吻合,说明海拔变化导致的降水改变可能是导致平均敏感度变化的重要因素之一.不同树种生理性状的差异导致其敏感度差异较大,祁连圆柏、西藏白皮松等阳生树种由于耐旱性而具有更高的敏感度,而阴生树种如云杉属和冷杉属则敏感度较低;老龄树可能具有更高的敏感度.(本文来源于《应用生态学报》期刊2019年03期）

殷苌茗,王汉兴,赵飞,郭兴明^[2]（2007）在《风险敏感度激励学习的广义平均算法》一文中研究指出提出了一种新的算法.这个算法通过潜在地牺牲控制策略的最优性来获取其鲁棒性.这是因为,如果在理论模型与实际的物理系统之间存在不匹配,或者实际系统是非静态的,或者控制动作的可使用性随时间的变化而变化时,那么鲁棒性就可能成为一个十分重要的问题.主要工作是给出了一组逼近算法和它们的收敛结果.利用广义平均算子来替代最优算子max(或min),对激励学习中的一类最重要的算法——动态规划算法——进行了研究,并讨论了它们的收敛性,目的就是为了提高激励学习算法的鲁棒性.同时使用了更具一般性的风险敏感度性能评价体系,发现基于动态规划的学习算法中的一般结论在这种体系之下并不完全成立.(本文来源于《应用数学和力学》期刊2007年03期）

平均光敏感度论文开题报告

（1）论文研究背景及目的

此处内容要求：

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例：

提出了一种新的算法.这个算法通过潜在地牺牲控制策略的最优性来获取其鲁棒性.这是因为,如果在理论模型与实际的物理系统之间存在不匹配,或者实际系统是非静态的,或者控制动作的可使用性随时间的变化而变化时,那么鲁棒性就可能成为一个十分重要的问题.主要工作是给出了一组逼近算法和它们的收敛结果.利用广义平均算子来替代最优算子max(或min),对激励学习中的一类最重要的算法——动态规划算法——进行了研究,并讨论了它们的收敛性,目的就是为了提高激励学习算法的鲁棒性.同时使用了更具一般性的风险敏感度性能评价体系,发现基于动态规划的学习算法中的一般结论在这种体系之下并不完全成立.

（2）本文研究方法

调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。