论文摘要
农村减贫一直是政府和学术界关注的焦点。为客观揭示区域农村贫困影响因素,促进区域性宏观减贫政策的有效制定与实施,进一步提高减贫成效。该文以农村贫困典型区域的云南省为研究对象,结合区域贫困空间关联性,运用空间计量经济模型分析方法与GIS空间分析技术,分析探讨了全省129个县（区、市）2010-2015年间县域农村贫困格局、主要影响因素及空间影响效应,并分区域提出了减贫政策建议。结果表明:1)云南省县域农村贫困空间上表现出"中心-外围-边角"的低、中、高贫困分布格局,贫困程度较高的区域主要集中在滇西北、滇东北、滇西南及滇南地区,主要涉及金沙江、澜沧江、怒江及红河等流域地带。2)空间滞后模型（spatial lag model, SLM）回归结果显示,地形起伏度、到所在市政府的交通距离、农村15岁及以上文盲率、每千人医疗机构床位数、农村65岁及以上老年人比例5个因子是造成近年来云南省县域农村贫困的显著影响因素,5个因子的回归系数分别为0.005、0.044、0.380、-1.257和-2.132。3)农村贫困存在区域差异性,云南省区域扶贫开发需针对区域贫困程度和主要致贫因素精准施策,并强化相邻县域之间合力攻坚,巩固减贫成效。该文重点关注的空间效应是区域农村贫困研究的重要内容,可以为制定科学、合理的区域性减贫政策提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 张博胜,杨子生
关键词: 农村,贫困,空间计量经济模型,影响因素,云南省
来源: 农业工程学报 2019年07期
年度: 2019
分类: 农业科技,经济与管理科学
专业: 农业经济
单位: 云南财经大学经济学院,云南财经大学国土资源与持续发展研究所,云南财经大学精准扶贫与发展研究院
基金: 国务院扶贫办委托项目《国家精准扶贫工作成效云南省第三方评估》,云南省政府扶贫办委托项目《云南省2017年贫困县退出第三方评估》
分类号: F323.8
页码: 276-287+318
总页数: 13
文件大小: 1931K
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标签：农村论文; 贫困论文; 空间计量经济模型论文; 影响因素论文; 云南省论文;