论文摘要
在不等厚钢板搭接焊缝X射线检测图像中,由于工件及焊缝厚度变化带来的图像背景灰度差异、焊缝区灰度连续变化等,给基于图像处理的缺陷自动识别带来困难.同时,被检测焊缝装卡的空间位置具有不确定性,垂直布置的焊缝和重力方向存在一定角度,不便于缺陷自动识别及定位.文中给出一种基于不变矩的X射线图像校正方法,解决焊缝图像倾斜问题;在此基础上,给出一种图像噪声抑制、背景去除、图像分割及数学形态学相结合的缺陷识别方法.结果表明,所提方法能有效识别不等厚搭接焊缝中的气孔类缺陷,适用于自动检测.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 迟大钊,马子奇,程怡,王梓明
关键词: 搭接焊缝,射线,数字图像处理,缺陷识别
来源: 焊接学报 2019年11期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室,上海航天设备制造总厂有限公司
基金: 国家自然科学基金(51375002),上海航天科技创新基金(SAST2017-063)
分类号: TG441.7
页码: 45-48+163
总页数: 5
文件大小: 1358K
下载量: 183
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