导读:本文包含了色空间转换论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,色彩,空间,色空,颜色,可编程,门阵列。
色空间转换论文文献综述
赵天明[1]（2018）在《基于叁维查表法的色空间转换算法研究》一文中研究指出随着科技和人们生活水平的不断提升,色彩在人们日常生活、工作和学习中的地位也越发重要。由于各设备的色彩特性存在一定程度的差异,会导致图像在跨媒介色彩再现过程中出现丢色、偏色等现象,在一定程度上会影响图像的色彩质量。然而,人们期望通过不同设备之间能够反映出更加真实与丰富的色彩。颜色空间转换作为色彩管理的关键技术,很好地解决了色彩在不同设备之间准确传递的问题。本课题在参考前人研究成果的基础上,对色空间转换常用方法中的叁维查表法进行了深入的研究。应用相关的设备及软件采集建模和测试数据,利用这些数据建立了RGB颜色空间和CIEL*a*b*颜色空间相互之间的转换模型,并对模型进行评价以实现颜色的精确复原。研究主要内容如下:(1)从理论与技术两方面出发分析了色彩管理系统的现状和发展,总结近年来色空间转换技术的研究成果。指出了色彩在复制过程中的颜色失真问题,强调了设计色空间转换模型的重要性。(2)从色空间转换准则出发,依次详细地介绍了常用颜色空间的概念和分类,指明色空间转换四种方法(模型法、多项式回归法、叁维查表法和神经网络法)的概念、应用及各自存在的问题,为后面色空间转换模型的建立打下了坚实的理论基础。(3)以拉大建模样本中亮调的间隔,缩小建模样本暗调的间隔的思想为核心,通过不同的测试数据进行调试,设计了非均匀建模样本,应用插值运算完成颜色值从RGB颜色空间到CIEL*a*b*颜色空间的转换。运用CIELAB 1976、CIE94和CIE2000色差公式对算法的转换精度进行评价,确立以(0、12、25、51、102、179、255)建模样本集作为非均匀最优样本集。(4)选取4096组建模点和512组测试点,以叁维查表插值法为理论基础,设计一种基于立方体内缩的方法逐步搜索符合条件的特征点来代替测试点,计算得到测试点反向转换后的RGB值,实现颜色值从CIEL*a*b*颜色空间到RGB颜色空间的转换。运用CIELAB 1976、CIE94和CIE2000色差公式对算法的转换精度进行评价,当n=2,p=18时算法最优,即每条边的特征点数为18个,每次沿着中心点P方向内缩2个单位距离。(5)阐述了正/反向色空间转换流程的结构设计和相关模块的功能,并在Microsoft Visual Studio 2012平台的Windows窗体模式上完成了LED显示器正/反向颜色空间转换流程的建立。(本文来源于《战略支援部队信息工程大学》期刊2018-04-15）
丁博文[2]（2017）在《基于FPGA的一种色空间转换算法的设计与实现》一文中研究指出由于硬件对于图像处理具有良好的加速性能,因此国内外近年来更多地采用了可编程逻辑门阵列(FPGA)作为图像处理系统的芯片。CMOS图像传感器的使用降低了数码相机的成本和体积,传感器采集到的数据通过插值,得到的每个像素点由红、绿、蓝叁个分量组成。色空间转换是指把一个色彩空间中的颜色数据转换或表示成另一个色彩空间中的相应数据,其目的是为了将图像中的色调、饱和度等色彩分量区分处理。论文首先介绍了数字图像预处理的国内外研究现状,详细分析了几种色空间转换的基本原理。然后,对几种色空间转换算法进行了研究,并对比分析了算法的性能。论文重点研究了 RGB色彩空间转换成HSI色彩空间算法的硬件实现及优化,以满足实时性的要求。论文采用自顶向下的设计方法。使用VerilogHDL完成了除法器、叁输入最小值模块、RGB转换YCbCr色彩空间设计、RGB转换HSI色彩空间等关键模块的RTL设计。使用Modelsim软件完成了各个模块和系统的功能仿真,并给出了对应的仿真结果。通过Vivado软件进行了设计综合、布局布线,给出了 RTL结构图和逻辑资源使用情况。功能仿真和FPGA验证结果表明,本文设计的色空间转换算法的功能正确。最后,论文总结了设计中的不足并提出了今后进一步的研究方向。(本文来源于《东南大学》期刊2017-03-05）
杜焱霖,李彦,甄丹[3]（2016）在《一种基于色空间转换的色域体积快速估算法》一文中研究指出为了利用少量色度测试数据快速计算显示设备的叁维色域体积,提出基于CIELAB到RGB色空间的均匀采样色域体积估算方法.该算法在CIELAB色空间定义色样集,经色模矩阵转换到与设备相关的RGB空间,统计得到设备可显示色样占色样集总和的比例,以此估算被测显示器的叁维色域体积.算法虽为估算方法,但通过适当调整量化间隔,可提高计算精度.与四面体剖分色域体积计算方法相比,本算法节省色度测量工时,运行速度更快,适用于显示器颜色重显性能的快速检测和评价.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2016年04期）
王红伟[4]（2015）在《主流色空间转换算法的分析与比较》一文中研究指出色彩转换是色彩管理中最为关键的一环,它在对设备进行校准化的基础上,利用设备特性文件,以标准的、与设备无关的色空间为媒介,实现各设备色空间之间的正确转换。研究表明,合理的色空间转换算法不仅能够提高颜色转换精度,还能在一定程度上缩短转换所需时间,提高工作效率。目前主流(本文来源于《广东印刷》期刊2015年03期）
洪亮,李予,楚高利,王娜[5]（2014）在《RBF神经网络在显示器色空间转换中的应用》一文中研究指出目的研究RBF神经网络对显示器色彩空间转换预测准确性的方法。方法通过编程借助Measure Tool软件自动测量获取建模和测试数据,通过反复测试选择建模合适的函数和参数,最后用RBF神经网络模型进行仿真实验,以获取较好的RGB转换到Lab色空间的转换模型。结果 RBF神经网络模型测试得到的色块平均色差达到0.75,最大色差达到19.7。结论该方法建模简单方便,网络训练速度快,转换精度高,对显示器色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。(本文来源于《包装工程》期刊2014年23期）
洪亮,李瑞娟[6]（2014）在《基于改进BP神经网络的显示器色空间转换》一文中研究指出彩色显示器是用来传达颜色的重要工具,而色彩在不同设备或系统上往往会有差异,所以对显示器建立一个色彩管理系统很有必要.用色彩管理软件和分光光度仪对显示器进行屏幕的校准和特性化,采用改进的BP神经网络法建立了从RGB色空间到Lab色空间的转换模型.通过对实验数据进行对比分析可知,这种算法对色彩空间的转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性.(本文来源于《河南工程学院学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
洪亮,朱明[7]（2013）在《BP神经网络在显示器色空间转换中的应用》一文中研究指出用色彩管理软件以及分光光度仪对显示器的屏幕进行了校准和特性化,采用BP神经网络法建立了从RGB色空间到Lab色空间的转换模型。通过对实验数据进行对比分析,结果表明这种算法对色彩空间转换具有较好的非线性拟合能力和更高的预测准确性。(本文来源于《包装工程》期刊2013年19期）
洪亮,朱明[8]（2013）在《基于BP神经网络的RGB到L~*a~*b~*色空间转换研究》一文中研究指出随着计算机技术的发展,一些新的技术开始用来解决实际研究中的高度非线性关系和模拟人类决策过程,如专家系统、神经网络、人工智能和模糊逻辑等技术。最近几年,神经网络和模糊逻辑技术被运用在彩色油墨的调制和色空间转换问题中。在实施色彩管理的特征化和转换步骤中,考虑具有分布式、并行性、非线性以及有强大自学和适应能力的神经网络理论,运用于LCD显示器色彩管理RGB色空间到L*a*b*色空间的转换,以达到较好的预期目的。(本文来源于《广东印刷》期刊2013年03期）
李丽霞,张逸新[9]（2011）在《神经网络在色空间转换中的应用》一文中研究指出通过运用MATLAB7.8进行了BP和RBF的数值仿真,并作出了二者的转换误差图,研究了采用BP和RBF神经网络方法进行色空间转换的精度差异问题。结果表明:BP神经网络由于本身收敛速度慢及训练无记忆性等缺陷,整体性能低于RBF神经网络,即用RBF来解决色彩管理中的色空间转换问题更符合要求。(本文来源于《包装工程》期刊2011年09期）
缪晓丽[10]（2011）在《印刷品质量在线检测技术研究》一文中研究指出近年来,随着现代科技和信息水平的提高,无论从工业要求上,还是人们的欣赏角度上,对印刷品的质量要求都越来越高,而图像的颜色也是一个重要的信息,对于图像颜色的质量要求也越来越严格,本文正是在这样的环境要求下,对印刷品的颜色质量检测技术进行了研究。印刷品质量在线检测过程中,通过CCD照相机采集图像,采集到的图像是RGB颜色模式的,其值不能用来对颜色质量进行评判,因此,本文选择一个均匀的、与设备无关的CIE1976L*a*b*颜色空间作为评价颜色质量的目标空间,建立由RGB到CIE1976L*a*b*颜色空间的转换模型。本文通过对色彩空间转换方法的研究,选择基于四面体插值的叁维查找表法建立色彩空间转换模型,针对本文建立的色彩空间转换模型,以C++6.0为软件平台,编写了程序,程序实现了由RGB到CIE1976L*a*b*的颜色空间转换,并通过测试数据验证了模型的转换精度,实验证明,对源色空间进行的9级分割建立的查找表的精度较高,可用于质量检测过程中的色彩空间转换。实验还在建立色彩空间转换模型的基础上,以C++6.0为软件平台,设计了图像颜色质量检测模块,成功地读入并显示任意两幅BMP格式的图像,并且获取图像的颜色数据,其中一副为标准图像,一副为待测图像,采用本实验建立的色彩空间转换模型,将颜色数据转换到目标空间,以CIE1976L*a*b*色差公式来对颜色质量进行评价,并显示实验结果,获得缺陷点的位置及颜色信息。(本文来源于《江南大学》期刊2011-03-01）
色空间转换论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
由于硬件对于图像处理具有良好的加速性能,因此国内外近年来更多地采用了可编程逻辑门阵列(FPGA)作为图像处理系统的芯片。CMOS图像传感器的使用降低了数码相机的成本和体积,传感器采集到的数据通过插值,得到的每个像素点由红、绿、蓝叁个分量组成。色空间转换是指把一个色彩空间中的颜色数据转换或表示成另一个色彩空间中的相应数据,其目的是为了将图像中的色调、饱和度等色彩分量区分处理。论文首先介绍了数字图像预处理的国内外研究现状,详细分析了几种色空间转换的基本原理。然后,对几种色空间转换算法进行了研究,并对比分析了算法的性能。论文重点研究了 RGB色彩空间转换成HSI色彩空间算法的硬件实现及优化,以满足实时性的要求。论文采用自顶向下的设计方法。使用VerilogHDL完成了除法器、叁输入最小值模块、RGB转换YCbCr色彩空间设计、RGB转换HSI色彩空间等关键模块的RTL设计。使用Modelsim软件完成了各个模块和系统的功能仿真,并给出了对应的仿真结果。通过Vivado软件进行了设计综合、布局布线,给出了 RTL结构图和逻辑资源使用情况。功能仿真和FPGA验证结果表明,本文设计的色空间转换算法的功能正确。最后,论文总结了设计中的不足并提出了今后进一步的研究方向。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
色空间转换论文参考文献
[1].赵天明.基于叁维查表法的色空间转换算法研究[D].战略支援部队信息工程大学.2018
[2].丁博文.基于FPGA的一种色空间转换算法的设计与实现[D].东南大学.2017
[3].杜焱霖,李彦,甄丹.一种基于色空间转换的色域体积快速估算法[J].天津师范大学学报(自然科学版).2016
[4].王红伟.主流色空间转换算法的分析与比较[J].广东印刷.2015
[5].洪亮,李予,楚高利,王娜.RBF神经网络在显示器色空间转换中的应用[J].包装工程.2014
[6].洪亮,李瑞娟.基于改进BP神经网络的显示器色空间转换[J].河南工程学院学报(自然科学版).2014
[7].洪亮,朱明.BP神经网络在显示器色空间转换中的应用[J].包装工程.2013
[8].洪亮,朱明.基于BP神经网络的RGB到L~*a~*b~*色空间转换研究[J].广东印刷.2013
[9].李丽霞,张逸新.神经网络在色空间转换中的应用[J].包装工程.2011
[10].缪晓丽.印刷品质量在线检测技术研究[D].江南大学.2011
论文知识图
