导读:本文包含了分离序列综合论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:精馏,序列,邻域,算子,结构,算法,二叉树。
分离序列综合论文文献综述
何喜辉[1]（2009）在《基于遗传模拟退火算法的精馏分离序列优化综合》一文中研究指出化工生产中经常要利用精馏塔进行多组分混合物的分离,当组分多的时候,会有很多分离序列,即分离顺序。分离序列不同对应的分离费用也不同。为了节约资源和节省费用,需要寻求最优的分离序列。分离序列的个数随着组分的增加呈现爆炸性增长,传统方法不适合用于过多组分的精馏分离序列优化综合,应采用智能优化算法对其优化。因此本文采用遗传模拟退火算法对精馏分离序列问题进行优化研究。并分别与基于模拟退火算法和遗传算法的优化结果进行对比。本文用数据结构中的二叉树对精馏分离序列编码,用matlab结构数组的方法实现对二叉树的生成、遍历和编码。采用相对费用函数作为评价函数,以十组分烃类混合物为研究对象,进行精馏分离序列优化综合。对沸点和摩尔流率已知的十组分混合物的4862个精馏分离序列以及对应的相对费用函数先采用枚举法列举,得出最优分离序列和最优分离相对费用,以验证算法的有效性。由于遗传模拟退火算法是遗传算法和模拟退火算法两种方法的有效结合,因此本文先对这两种算法进行研究和应用,包括对连续函数的优化和对精馏分离序列优化。模拟退火算法优化分离序列时,采用与调优法交换相邻分离器类似选取父节点调换方法产生临域函数。遗传算法优化分离序列时,遗传过程中采用双亲繁殖交叉,二叉树拆分、生长变异的方法做遗传操作。遗传模拟退火算法可以有效避免陷入局部最优,而且对参数的要求不苛刻,优化性能和鲁棒性都很高。用此算法对连续函数和精馏分离序列问题优化,首先由初始种群先经过遗传操作产生下一代群体,然后每个个体进行模拟退火过程产生用于遗传操作的下一代群体。把叁种优化方法对连续函数和对精馏分离序列的优化结果进行了比较。比较的结果表明,遗传模拟退火算法优化的结果要优于另外两种算法,可以有效应用于精馏分离序列优化综合(本文来源于《哈尔滨工业大学》期刊2009-07-01）
张少珍[2]（2009）在《精馏分离序列综合优化》一文中研究指出化工过程系统工程是将系统工程学的理论和方法应用于化工过程的一门交叉学科,主要内容包括:过程模拟、过程综合、过程参数的确定以及过程优化,其中,过程综合是过程系统工程的核心之一,也是本文所研究的主要内容。近年来,随机优化算法被广泛应用到过程综合中,其中模拟退火算法能在同一退火策略下实现两种不同类型变量的同步优化,可在问题建模时直接利用现有的精馏过程分析、设计和评价方法,从而可避免具体的MINLP模型建立及其处理等复杂工作。同时,通过增加记忆功能和引进并行技术,改进了传统模拟退火算法的效率,更适宜于复杂过程系统综合问题的求解。本文提出一种新的分离序列数学表达方式,对两种不同物系分离序列的合成进行了详细的计算。首先以烷烃体系为例,探索了模拟退火算法在分离序列合成中的应用,提出了一种简单合理的数学方法,表达分离序列。在此基础上,对甲基氯硅烷和多元醇混合体系应用模拟退火算法,通过MATLAB编写应用程序,运行程序求出最优的分离序列,并对标准模拟退火算法进行了改进。结果证明,模拟退火算法在分离序列合成问题上具有良好的应用效果。(本文来源于《天津大学》期刊2009-05-01）
董宏光,韩志忠,高建喜,崔玉伟,姚平经[3]（2006）在《智能搜索算法实现分离序列综合整体框架》一文中研究指出由于精馏分离序列与二叉树之间具有同构性,在数据结构上精馏分离序列可以抽象为二叉树.根据各种智能搜索算法的收敛性要求邻域状态空间特征不同,运用图论方法分别建立相应二叉树变换机制.在智能搜索算法中引入自适应机制和并行技术以改善其搜索效率,形成智能搜索算法实现分离序列综合整体框架.(本文来源于《应用科技》期刊2006年01期）
董宏光,秦立民,王涛,孙晓静,姚平经[4]（2005）在《精馏分离序列综合超级结构研究》一文中研究指出运用组合数学理论深入研究了精馏分离序列综合问题,简明分析了有序剖分问题的计算复杂性;在可行域中采用二叉树数据结构,实现了对精馏分离序列的随机搜索;通过中间结点和叶子结点相互变换机制,构造了一种高效演化邻域(超级)结构。(本文来源于《南京工业大学学报(自然科学版)》期刊2005年01期）
董宏光,秦立民,姚平经[5]（2005）在《设计演化算法实现精馏分离序列优化综合》一文中研究指出采用演化算法求解具有组合爆炸特征的精馏分离序列优化综合问题。由于精馏分离序列与二叉树之间具有同构性,在数据结构上精馏分离序列可以抽象为二叉树,直接采用二叉树结构编码方案可以同时表达个体的基因型和表现形。借鉴生物界父本可以经过有性繁殖或无性繁殖得到子代的现象,对遗传算子进行设计。应用图论方法建立有效的二叉树结构演化重组机制,从而形成基于双亲或单亲父本的交叉算子。实例表明:双亲遗传操作其空间搜索率较低,而单亲遗传操作其最优解命中率较高。因此,演化算法能够成功解算大规模精馏分离序列优化综合问题。(本文来源于《化工科技》期刊2005年01期）
董宏光,秦立民,王涛,姚平经[6]（2004）在《应用无性繁殖单亲遗传算法实现精馏分离序列优化综合》一文中研究指出由于精馏分离序列与二叉树之间具有同构性,在数据结构上精馏分离序列可以抽象为二叉树,直接采用二叉树结构编码方案可以同时表达个体的基因型和表现型.借鉴生物界单亲父本可以经过无性繁殖得到子代的现象,对进化和遗传等重组算子进行设计.应用图论方法建立有效的二叉树结构演化重组机制,从而形成无性繁殖单亲交叉和变异算子.实例表明无性繁殖单亲遗传算法能够成功解算大规模精馏分离序列优化综合问题.(本文来源于《大连理工大学学报》期刊2004年06期）
董宏光,秦立民,王涛,樊栓狮,姚平经[7]（2004）在《基于自适应并行禁忌搜索的精馏分离序列优化综合》一文中研究指出由于精馏分离序列与二叉树之间具有同构性 ,在数据结构上精馏分离序列可以抽象为二叉树 .采用图论方法建立了二叉树相邻切分点变换机制 ,进而形成有效的邻域结构 .将自适应机制和并行技术引入禁忌搜索算法中 ,根据记忆频率信息自适应调整禁忌长度与候选集规模 ,通过搜索任务分配安排形成多任务并行处理 .数值实验表明自适应并行禁忌搜索算法能够成功解算大规模精馏分离序列优化综合问题 .(本文来源于《化工学报》期刊2004年10期）
魏哲如,董宏光,钱建华[8]（2004）在《基于神经网络混合整数线性规划的精馏分离序列优化综合》一文中研究指出针对精馏分离序列综合问题 ,运用图论方法研究网状超级结构。结合相对费用函数建立了混合整数线性规划模型。开发了面向大规模精馏分离序列综合问题的自动求解程序 ,实现了 10组分精馏分离序列综合问题的成功解算 ,探索了神经网络混合整数线性规划的思想框架。(本文来源于《当代化工》期刊2004年05期）
梁云峰[9]（2004）在《甲基氯硅烷分离序列综合优化研究》一文中研究指出化工分离序列综合研究的对象是多组分混合物的分离问题，其目的是将混合物分离成所要求的产品，并使分离的总费用最小，主要用于原料的预处理、产品分离、产品最后提纯以及废料处理等。 甲基氯硅烷由于其组分的沸点接近，较难分离。本文在某厂甲基氯硅烷系统分离装置扩建的基础上，探讨了分离序列综合的方法。 本文的主要工作可以简述如下： 1．确认了甲基氯硅烷的分离模型，利用化工模拟软件ASPEN PLUS对原分序列进行了模拟，使其能够满足工厂扩建后的分离任务。 2．利用有序搜索法对甲基氯硅烷物系的分离序列进行了综合，计算过程中，借助于化工模拟软件ASPEN PLUS模拟计算子问题的操作参数，采用Malone提出的费用模型，计算各个子问题的年度分离费用。 3．利用有序探试法中的分离度系数法、多组分相对费用函数法对甲基氯硅烷物系的分离序列进了综合。 4．对上述方法得到的分离序列，用ASPEN PLUS进行了模拟计算，并且分别与原分离序列进行了比较，找出最优的分离序列。 5．借助于得到的甲基氯硅烷分离序列，改进了多组分相对费用函数的模型，扩大了相对费用函数的应用范围，进一步提高了探试法用于分离序列综合的可靠性。通过算例检验说明对探试法的改进是可行的、有效的。(本文来源于《大连理工大学》期刊2004-06-06）
董宏光,秦立民,王涛,邵其红,姚平经[10]（2004）在《基于模糊逻辑推理的精馏分离序列优化综合》一文中研究指出模糊逻辑推理能够反映自然语言要素信息传递特性. 通过抽象有效重组参数提炼if-then模糊逻辑推理规则、根据精馏分离序列综合问题数字特征创建Sugeno模糊逻辑推理模型,系统化地提出了基于模糊逻辑推理的精馏分离序列优化综合方法.(本文来源于《过程工程学报》期刊2004年02期）
分离序列综合论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
化工过程系统工程是将系统工程学的理论和方法应用于化工过程的一门交叉学科,主要内容包括:过程模拟、过程综合、过程参数的确定以及过程优化,其中,过程综合是过程系统工程的核心之一,也是本文所研究的主要内容。近年来,随机优化算法被广泛应用到过程综合中,其中模拟退火算法能在同一退火策略下实现两种不同类型变量的同步优化,可在问题建模时直接利用现有的精馏过程分析、设计和评价方法,从而可避免具体的MINLP模型建立及其处理等复杂工作。同时,通过增加记忆功能和引进并行技术,改进了传统模拟退火算法的效率,更适宜于复杂过程系统综合问题的求解。本文提出一种新的分离序列数学表达方式,对两种不同物系分离序列的合成进行了详细的计算。首先以烷烃体系为例,探索了模拟退火算法在分离序列合成中的应用,提出了一种简单合理的数学方法,表达分离序列。在此基础上,对甲基氯硅烷和多元醇混合体系应用模拟退火算法,通过MATLAB编写应用程序,运行程序求出最优的分离序列,并对标准模拟退火算法进行了改进。结果证明,模拟退火算法在分离序列合成问题上具有良好的应用效果。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分离序列综合论文参考文献
[1].何喜辉.基于遗传模拟退火算法的精馏分离序列优化综合[D].哈尔滨工业大学.2009
[2].张少珍.精馏分离序列综合优化[D].天津大学.2009
[3].董宏光,韩志忠,高建喜,崔玉伟,姚平经.智能搜索算法实现分离序列综合整体框架[J].应用科技.2006
[4].董宏光,秦立民,王涛,孙晓静,姚平经.精馏分离序列综合超级结构研究[J].南京工业大学学报(自然科学版).2005
[5].董宏光,秦立民,姚平经.设计演化算法实现精馏分离序列优化综合[J].化工科技.2005
[6].董宏光,秦立民,王涛,姚平经.应用无性繁殖单亲遗传算法实现精馏分离序列优化综合[J].大连理工大学学报.2004
[7].董宏光,秦立民,王涛,樊栓狮,姚平经.基于自适应并行禁忌搜索的精馏分离序列优化综合[J].化工学报.2004
[8].魏哲如,董宏光,钱建华.基于神经网络混合整数线性规划的精馏分离序列优化综合[J].当代化工.2004
[9].梁云峰.甲基氯硅烷分离序列综合优化研究[D].大连理工大学.2004
[10].董宏光,秦立民,王涛,邵其红,姚平经.基于模糊逻辑推理的精馏分离序列优化综合[J].过程工程学报.2004
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