导读:本文包含了人工神经网络法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:神经网络,硅烷,馏分,河蚌,阈值,星点,闪点。
人工神经网络法论文文献综述
赖奂汶,李小花,黄清安[1]（2019）在《一个新的实验方法的介绍——人工神经网络法在金属表面处理中的应用》一文中研究指出简要介绍了人工神经网络和BP神经网络;重点介绍了人工神经网络在金属(铝及其合金、镁合金、钛合金、锆合金以及铜材)表面处理中的应用。经过实验数据或文献数据训练学习,经检验人工神经网络可以实现:(1)预测氧化膜层的性能(厚度、显微硬度);(2)优化工艺条件;(3)实现金属氧化物纳米管的可控制造;(4)优化电解液(或抛光液)的配比。(本文来源于《2019’全国转化膜及表面精饰技术论坛论文集》期刊2019-08-02）
王凤艳,汤玉福[2]（2019）在《人工神经网络法在大清河水质评价中的应用》一文中研究指出为对大清河水质进行综合评价,文中通过人工神经网络法,借由非线性处理单元来模拟人脑神经元原理,经过对比分析及模拟,效果达到精度要求,评价结果具有真实性和客观性。因此,B-P网络用于水质综合评价,具有可行性。(本文来源于《东北水利水电》期刊2019年06期）
刘洁莉,刘冬辉,韩登云,徐鑫[3]（2019）在《BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用》一文中研究指出文章利用2010年1月1日—2013年12月31日逐日NCEP再分析资料(1°×1°)和大同地区地面常规观测资料,采用BP人工神经网络法建立大同市分站点、分季节日极大风速人工神经网络预报模型并且在对T639数值预报产品和EC细网格数值预报产品释用基础上建立了台站日极大风速的客观预报系统,对2015年9月1日—2016年7月31日进行了24h预报,试用结果显示,各季模式平均绝对误差在3.2～5.7m·s~(-1)之间,因此,该系统可以为预报员快速做出日极大风速的预报提供客观参考依据。(本文来源于《内蒙古气象》期刊2019年02期）
老蕊娟,赵芳,金鑫,陆佳,刘睿[4]（2018）在《基于星点设计效应面-人工神经网络法的复方活血化瘀喷膜剂的制备》一文中研究指出[目的]优化复方活血化瘀喷膜剂处方,为其临床应用提供参考。[方法]以烯吡咯烷酮(PVPK30)、聚乙烯醇(PVA-124)和羟丙甲纤维素(HPMC)用量为自变量,成膜时间为因变量,根据星点设计原理进行处方优选。运用星点效应面数据测试和验证人工神经网络模型,进一步优化处方,并比较星点效应面与神经网络模拟效果。[结果]复方活血化瘀喷膜剂的最优处方为PVPK30 2.24 g、PVA-124 0.75 g、HPMC 0.07 g。成膜时间为4.63 min。[结论]制得的复方活血化瘀喷膜剂黏度适宜,使用方便,成膜时间短,均一性好。人工神经网络法建立的模型预测性更好,可用于该制剂的处方优化。(本文来源于《天津中医药》期刊2018年12期）
杨秋香[5]（2018）在《人工神经网络法在PEMFC性能研究中的应用》一文中研究指出对于质子交换膜燃料电池(PEMFC)这种影响因素较多,各因素之间关系又非常复杂的数据处理问题,采用人工神经网络进行处理是一种较好的办法。利用人工神经网络对正交试验得到的燃料电池各运行参数的优选值进行训练,在被测燃料电池的全工况范围内建立了一个优选运行参数的数学模型,利用该模型可以得到燃料电池任意工况点的优选运行参数值。(本文来源于《电源技术》期刊2018年09期）
李晓岚,刘旸,栾健,马雁军,王扬锋[6]（2018）在《基于BP人工神经网络法沈阳市PM_(2.5)质量浓度集成预报试验》一文中研究指出基于CUACE(CMA Unified Atmospheric Chemistry Environment)和CMAQ(Community Multiscale Air Quality)空气质量模式预报产品,应用BP(Back-Propagation)人工神经网络法建立沈阳市不同地点小风和高湿条件下PM_(2.5)浓度集成预报模型,并对预报结果进行检验。结果表明:与单一空气质量模式相比,集成模型预报的PM_(2.5)浓度更接近实测值,预报的PM_(2.5)浓度的平均偏差和归一化均方误差均明显减小,预报的PM_(2.5)浓度的模拟值在观测值两倍范围内的百分比(FAC2)明显提高。集成模型能较好地预报PM_(2.5)浓度高值的变化,且显着提高了沈阳市外围城区PM_(2.5)浓度的预报水平。集成预报模型可以实现CUACE和CM AQ两种空气质量模式产品的最优综合,对空气质量的实时预报具有一定的参考价值。(本文来源于《气象与环境学报》期刊2018年02期）
杨艳青,柴旭荣[7]（2017）在《基于人工神经网络法的遥感影像分类研究》一文中研究指出在遥感和GIS的支持下,采用人工神经网络(ANN)法对研究区土地利用/覆盖进行信息提取,并对ANN改进前后的分类结果和最大似然法(MLC)的分类结果进行对比分析.实验发现采用改进后的ANN分类总体精度达到了93.91%,较改进前提高了2.16%,较MLC提高了6.44%.研究表明:使用ANN进行遥感图像分类,精度优于MLC,改进后的ANN精度优于改进前的ANN.与传统方法相比,ANN分类达到的精度更高,可更好地区分土地利用地类,提高土地利用信息的精度.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2017年01期）
张斌,孙兰萍,施颖,屠康[8]（2016）在《基于人工神经网络法优化河蚌多糖超高压提取工艺》一文中研究指出以取珠后的蚌肉为原料,采用超高压方法提取河蚌多糖。利用响应面试验设计获取神经网络所需的训练样本,利用训练成熟的神经网络进行训练和仿真,分析因素(压力强度、料液比和保压时间)以及因素间的交互作用对河蚌多糖得率的影响,并对超高压得河蚌多糖的工艺进行优化。结果表明:人工神经网络法比响应面法的优化准确性高,预测值的可信度较强;超高压提取河蚌多糖最佳工艺条件为:压力强度340 MPa、料液比1:42(g/mL)、保压时间10 min,该条件下的多糖得率预测值为7.18%,实测值为7.12%,相对误差为0.84。该工艺具有短时、高效、环保等优点,为河蚌多糖的开发利用提供技术依据。(本文来源于《食品与机械》期刊2016年11期）
谭均权,涂永善,刘子媛[9]（2016）在《人工神经网络法预测轻质油品的闪点》一文中研究指出以伊朗原油不大于350℃的宽馏分油的恩氏馏程为基础,建立了可预测轻质油闭口闪点的人工神经网络(ANN)模型,并利用现场采集的5种轻质油品的测定值检验了模型的预测能力。结果表明,对伊朗原油的宽馏分油,采用恩氏馏程数据进行学习训练,样本的记忆平均相对误差为0.65%,平均绝对误差为2.0℃。模型对轻质油品闪点的预测能力较好,预测的绝对误差为1.6~3.6℃,能满足工程计算要求。(本文来源于《石化技术与应用》期刊2016年01期）
曾小红[10]（2015）在《人工神经网络法在相平衡计算中的应用》一文中研究指出选用101.3k Pa下的甲基二氯硅烷(1)+甲苯(2)二元体系为研究对象,用人工神经网络法来进行泡点计算。将人工神经网络法计算的泡点与实验测得的泡点作了比较,得出的平均绝对偏差与文献值比较,拟合精度更好,关联结果令人满意。(本文来源于《江西化工》期刊2015年05期）
人工神经网络法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为对大清河水质进行综合评价,文中通过人工神经网络法,借由非线性处理单元来模拟人脑神经元原理,经过对比分析及模拟,效果达到精度要求,评价结果具有真实性和客观性。因此,B-P网络用于水质综合评价,具有可行性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
人工神经网络法论文参考文献
[1].赖奂汶,李小花,黄清安.一个新的实验方法的介绍——人工神经网络法在金属表面处理中的应用[C].2019’全国转化膜及表面精饰技术论坛论文集.2019
[2].王凤艳,汤玉福.人工神经网络法在大清河水质评价中的应用[J].东北水利水电.2019
[3].刘洁莉,刘冬辉,韩登云,徐鑫.BP人工神经网络法在大同市日极大风速预报中的应用[J].内蒙古气象.2019
[4].老蕊娟,赵芳,金鑫,陆佳,刘睿.基于星点设计效应面-人工神经网络法的复方活血化瘀喷膜剂的制备[J].天津中医药.2018
[5].杨秋香.人工神经网络法在PEMFC性能研究中的应用[J].电源技术.2018
[6].李晓岚,刘旸,栾健,马雁军,王扬锋.基于BP人工神经网络法沈阳市PM_(2.5)质量浓度集成预报试验[J].气象与环境学报.2018
[7].杨艳青,柴旭荣.基于人工神经网络法的遥感影像分类研究[J].山西师范大学学报(自然科学版).2017
[8].张斌,孙兰萍,施颖,屠康.基于人工神经网络法优化河蚌多糖超高压提取工艺[J].食品与机械.2016
[9].谭均权,涂永善,刘子媛.人工神经网络法预测轻质油品的闪点[J].石化技术与应用.2016
[10].曾小红.人工神经网络法在相平衡计算中的应用[J].江西化工.2015
论文知识图
