论文摘要
为了解决飞行器悬挂载荷的位置信息不易测量的问题,提出了一种基于视觉的测量方法。首先,选取蓝色小球作为悬挂载荷进行研究,根据小球运动特性,建立了单目视觉位置估计模型。其次,采用Faster R-CNN算法对小球进行识别与跟踪,得到小球在图像二维平面上的位置信息。再次,该位置信息结合单目视觉位置估计模型,估计出小球的三维位置。最后,搭建悬挂载荷测量平台进行实验测试。实验结果表明,所设计视觉测量方法能有效测量悬挂载荷位置。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 严熠,杨盛毅,胡远利,刘超
关键词: 悬挂载荷,目标识别,目标跟踪,位置测量
来源: 机械与电子 2019年12期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 航空航天科学与工程,计算机软件及计算机应用
单位: 贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州民族大学贵州省模式识别与智能系统重点实验室
基金: 贵州省科学技术基金(黔科合J字LKM[2012]09,黔科合LH字[2016]7081,黔科合基础[2017]1088)
分类号: TP391.41;V214
页码: 69-72
总页数: 4
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