导读:本文包含了形态分割论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:形态,孔隙,劳动力市场,模型,区域,激光,生长。
形态分割论文文献综述
徐光柱,王亚文,胡松,陈鹏,周军[1]（2019）在《PCNN与形态匹配增强相结合的视网膜血管分割》一文中研究指出针对人工手动提取视网膜血管工作量大,主观性强等问题,本文提出了一种将区域生长思想、脉冲耦合神经网络(PCNN)、高斯滤波器组及Gabor滤波器相结合的视网膜血管分割方法。首先将二维高斯滤波器组、二维Gabor匹配滤波器相结合,对视网膜血管区域进行形态匹配增强,提升血管与背景的对比度。然后将带有快速连接机制的PCNN与区域生长思想相结合,每次从未处理的像素点中选取亮度最大的作为种子,使用自适应的连接系数及停止条件,实现眼底图像中血管的自动分割。整个算法在DRIVE眼底数据库上的实验结果显示,平均准确度、灵敏度、特异性分别达到93.96%、78.64%、95.64%,分割结果中血管断点少,微小血管清晰,具有较好的应用前景。(本文来源于《光电工程》期刊2019年04期）
高强,周子杰,于晓[2]（2018）在《基于结构形态几何生长的模糊红外光谱图像分割》一文中研究指出针对局部目标与背景的低对比度、目标边缘模糊红外手印的分割问题,提出了一种基于结构形态几何生长的边缘模糊红外目标提取算法。该算法首先利用最大熵法及阈值扩展将图像进行粗分割;在粗分割的目标区域中提取区域块特征点,构筑手的结构形态;通过区域块特征点寻找种子点,并以种子点与对应特征点的距离关系作为生长判决条件进行几何生长,最终提取得到目标图像。与常用提取算法进行比对实验,结果表明,针对边缘模糊的红外手印图像,本文算法能更有效地提取出完整目标。(本文来源于《红外》期刊2018年11期）
吴云燕,陈正鸣,何坤金[3]（2018）在《网格分割及形态参数引导的股骨模型修复》一文中研究指出骨科患者的骨骼通常存在畸形或坏损,修复性骨科临床中比较普遍地采取髋关节置换术及膝关节置换术,为此,提出一种对坏损股骨模型快速修复的方法.首先基于网格分割计算坏损股骨未受损区域的形态参数,并基于参数分析在样本库中检索最匹配模型;然后移植最匹配模型的相应区域对患骨的坏损区域进行修复.实验结果表明,该方法能有效地对股骨模型的病变区域实现快速修复,还原其正常形状,从而获取解剖上准确的股骨叁维模型,可对骨科假体设计及手术过程提供重要支持.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2018年10期）
马振宇[4]（2018）在《基于激光雷达点云形态特征的落叶松立木与倒木分割》一文中研究指出激光雷达(Light Detection and Ranging,Li DAR)技术凭借高精度的叁维空间信息,在森林资源调查中的应用日益广泛。机载激光雷达(Airborne Laser Scanning,ALS)能够从树冠上层获取森林的树冠结构,提取林分尺度的和单木尺度的林业参数。地基激光雷达(Terrestrial Laser Scanning,TLS)具有探测森林内部叁维场景的能力,尤其是精细的林冠下层垂直结构和几何形态结构。因此,机载激光雷达与地基激光雷达结合能够完整地描绘森林垂直结构。本文利用ALS的树冠形态实现了高密度人工林单木分割,利用TLS数据形态特征进行了近地面点云的分类和倒木分割,具体进行了以下工作:(1)本文为实现高密度落叶松人工林单木分割提出了一种区域增长分割与树冠形态特征相结合的算法。首先,基于CHM判断冠幅阈值,此阈值用以控制区域增长法分割的单木树冠范围,即基于点云距离的增长规则进行点云分割;随后对区域增长的分割单元构建厚度1.5 m的垂直切面,切面点云投影到二维空间后筛选获得最佳切面,利用逐个增加的高斯函数拟合最佳切面的树冠形态,利用残差相关系数阈值(0.9)判断每个单元包含的单木数量。最后,使用K-means聚类实现点云尺度单木分割,并根据实测数据实现株数和树高的精度验证。结合树冠形态的单木分割能够有效提高分割精度,使用孟家岗林场8个落叶松人工林样地进行精度验证,单木分割的正确率在82%以上,单木分割正确率较区域增长法有明显提高。单木尺度估测树高与对应单木的实测树高拟合后得到的相关性R2为0.86,RMSE为3.2m,通过不同树高、不同株密度的样地树高分别验证表明,该算法能够实现高密度郁闭人工落叶松的单木点云分离和树高估测。(2)地基激光雷达能够弥补机载激光雷达对林下植被探测能力的不足。本实验利用TLS形态特征实现了近地面1.3m以内地面点、枝叶点、立木点和倒木点的精细分类,并实现了倒木分割与信息提取。为避免点云密度差异和遮挡的形态特征的影响,点云分类时基于自适应临近搜索法计算团块协方差特征值构造3D和2D特征。使用k临近递增的团块协方差特征值得到的线性特征、面状特征和发散状特征构造最大熵函数,用最大熵函数取得最大值时的临近点云计算特征参数,根据递归特征排除法(RFE)筛选重要变量进行随机森林分类。利用自适应k NN特征得到叁块研究样地(A、B、C)的分类总体精度分别为93.17%、94.52%、95.16%,相较于固定半径k NN分类精度有一定提高。提取倒木点云去噪处理后进行随机抽样一致圆柱拟合,根据轴线方向进行圆柱的筛选与合并,实现倒木的识别,样地倒木识别率为100%。总之,ALS的树冠形态能够有效实现单木树冠的分离,在此基础上能够提取单木尺度的森林参数。TLS形态特征能够实现林下场景的精细分类和倒木分割,因此将二者结合研究将在森林叁维场景的完整构建、森林参数的高精度提取、森林资源的精细调查中具有巨大的实用价值和应用前景。(本文来源于《中国林业科学研究院》期刊2018-04-01）
蒋永穆[5]（2017）在《一部解读中国劳动力市场分割的政治经济学新作——评《中国劳动力市场分割的形成机制与形态演变》》一文中研究指出北京师范大学马克思主义学院肖潇博士的专着《中国劳动力市场分割的形成机制与形态演变研究》近日由人民出版社出版,该书以32万字的篇幅,围绕"劳动力市场分割"这一经典命题,在当代中国改革开放的大背景下展开了详尽的理论与历史研究,同时辅之以严谨的实证分析,为中国劳动力市场分割的产生、发展与演变提供了独到的政治经济学解释。该书紧扣当前中国劳动力市场的突出矛盾和热点问题,(本文来源于《山东社会科学》期刊2017年10期）
王皓亮,高建华[6]（2017）在《GUI测试中多级形态模型的分割与应用》一文中研究指出基于模型的GUI测试方法(MBGT)可自动化生成测试用例,在MBGT中引入多级形态模型(Multilevel Morphology Model,MMM)可以实现从不同的形态角度考察系统,可控地提高模型的错误检测效力。但多级形态模型只能整体扩展到高阶,且随着模型的扩展,测试用例的长度与数量急剧增长,极大地影响了测试效率。对此提出一种可进行局部扩展的多级形态模型的分割方法以及相应的测试用例生成策略。该方法通过GUI事件的分类,实现了对基础模型的分割与化简,并采用广度优先搜索(BFS)与中国邮递员问题(CPP)求解算法生成测试用例。该方法使得GUI模型的表达更为清晰直观,在有效区分测试重点的同时,缩小了测试集规模,极大地提高了多级形态模型在GUI测试中的灵活性与测试效率。实验证明,经模型分割后的多级形态模型具有与未分割模型基本等同的错误检测效力,且随着模型级数的提高,模型分割对测试效率的提升增大。(本文来源于《计算机科学》期刊2017年09期）
瞿婧[7]（2017）在《页岩灰度图像分割和孔隙形态特征研究》一文中研究指出页岩气的勘探开发为解决能源的供应问题提供了一个十分重要的途径。从微观层面分析页岩储层,能从根本上解释孔隙内部流体作用机理,这需要借助岩心的孔隙-固体二值图像构建叁维孔隙渗流模型,因此首先需要对页岩图像进行准确的二值化,进而量化分析孔隙结构。页岩孔隙主要具有分布广、形态结构复杂、孔隙直径多为纳米级等特点,孔隙度多在20%以下,平均值为5%,且孔隙既出现在有机质中也出现在固体颗粒间,而固体颗粒与有机质有着显着不同的密度,从而使得图像中的两个明显不同的灰度中都出现孔隙,常规图像分割算法的基本假定就是对象出现在同一或近似相邻灰度级内,因此用常规图像分割算法很难对页岩的孔隙部分进行准确的分割,目前也没有适用于页岩孔隙分割的通用算法。本文结合页岩孔隙的特殊属性,即图像中的两个明显不同的灰度中都出现孔隙,基于Paul所提出的一种适用于直方图为单峰形态图像的分割算法(叁角形算法),提出一种改进后的叁角形算法。该算法在原算法的基础上改变了最值选取规则,其主要思想是,对一段单峰状波形图,将该波形图的波峰作为最大值点,距离波峰最远的波谷作为最小值点,连接两点形成线段,选取垂直于该线段并与波形相交的最长一条垂线,该条垂线与波形相交点所对应的阈值就是选取的最佳阈值。然后将改进后的算法与常规分割算法进行了分割结果比较。接着对叁角形算法在几种不同砂岩的孔隙分割适用性上进行了分析测试和分析。对孔隙空间如孔隙度、孔径分布、连通函数等形态特征进行了简要描述,并就分割的页岩图像的的孔隙度、孔径分布等进行了简单孔隙结构特征分析。本文以大量、不同种类页岩灰度图像作为验证对象,利用改进后的算法对样本图像进行了二维和叁维图像的二值(孔隙和固体相)、叁值(有机质、孔隙和固体相)分割,结果表明改进后的算法能够很好地应用于多类页岩图像的孔隙分割,同时该算法具有高效性和稳定性,分割结果优于一般常规的分割算法。同时发现,由于砂岩的结构特征和页岩的巨大差异,使得叁角形算法是否适用于砂岩图像并不具有必然性,还和具体图像直方图的峰度值等有关。(本文来源于《电子科技大学》期刊2017-03-28）
孟凡强,王宋涛,丁海燕[8]（2017）在《中国劳动力市场分割的形态验证与特征研究》一文中研究指出将行业与职业配对代表工作,并以之作为聚类分析的对象考察中国劳动力市场的分割形态,研究发现中国劳动力市场明显地划分为一级劳动力市场和二级劳动力市场,并且一级劳动力市场和二级劳动力市场又均可以划分为高层部门和底层部门两个子市场,这说明中国劳动力市场呈现双重二元分割的特征。研究还表明:农业户口劳动力集中分布于二级劳动力市场中的低层部门;白领职业集中分布于一级劳动力市场,蓝领职业集中分布于二级劳动力市场;二级劳动力市场的工作集中分布于制造业、建筑业和社会服务业,而一级劳动力市场的工作在各个行业都有分布;一级劳动力市场高层部门的工作以及二级劳动力市场的工作集中分布于非国有单位,而国有单位的工作较多分布于一级劳动力市场的低层部门。(本文来源于《经济问题探索》期刊2017年01期）
王先春[9]（2016）在《综合应用(四) 黄金分割比率+形态分析理论》一文中研究指出当黄金分割比率与形态相重迭时,往往能够给我们带来对支撑和阻力的有效研判,同时据此得出买卖依据。近期A股市场出现大幅杀跌,个股在结构性调整中跌幅扩大,诚然,机会也是跌出来的,即使美联储加息的不利因素扩散引发全球市场的震荡,但我们从中则可以看到相应的超跌反弹机会。市场价格的波动发生重大变化(本文来源于《股市动态分析》期刊2016年48期）
洪庆明[10]（2015）在《革命节日的空间构建与意识形态教化——以“法兰西共和国统一不可分割节”为中心》一文中研究指出形形色色的节日层出不穷是法国革命十年的一个重要现象。1793年8月10日举行的"法兰西共和国统一不可分割节"即是其中一个规模宏大的节日。它发生在革命走向恐怖阶段的重要时刻,是革命危机的直接产物。但该节日的蕴意远不止简单地回顾历史、弥合纷争,其间潜藏着特定革命政权为建构意识形态合法性而铺陈的革命叙事,同时也包含超越特定阶段的革命意识形态,即民族"再生"理想。以这个具体节日作为研究对象,通过描述它举办的背景与过程,分析其潜在的意识形态内涵,进而将其置于整个法国革命宏观的政治文化环境中考察,可以借此管窥大革命十年间的事件、历史进程与政治文化之间复杂微妙的关联。(本文来源于《世界历史》期刊2015年04期）
形态分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对局部目标与背景的低对比度、目标边缘模糊红外手印的分割问题,提出了一种基于结构形态几何生长的边缘模糊红外目标提取算法。该算法首先利用最大熵法及阈值扩展将图像进行粗分割;在粗分割的目标区域中提取区域块特征点,构筑手的结构形态;通过区域块特征点寻找种子点,并以种子点与对应特征点的距离关系作为生长判决条件进行几何生长,最终提取得到目标图像。与常用提取算法进行比对实验,结果表明,针对边缘模糊的红外手印图像,本文算法能更有效地提取出完整目标。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
形态分割论文参考文献
[1].徐光柱,王亚文,胡松,陈鹏,周军.PCNN与形态匹配增强相结合的视网膜血管分割[J].光电工程.2019
[2].高强,周子杰,于晓.基于结构形态几何生长的模糊红外光谱图像分割[J].红外.2018
[3].吴云燕,陈正鸣,何坤金.网格分割及形态参数引导的股骨模型修复[J].计算机辅助设计与图形学学报.2018
[4].马振宇.基于激光雷达点云形态特征的落叶松立木与倒木分割[D].中国林业科学研究院.2018
[5].蒋永穆.一部解读中国劳动力市场分割的政治经济学新作——评《中国劳动力市场分割的形成机制与形态演变》[J].山东社会科学.2017
[6].王皓亮,高建华.GUI测试中多级形态模型的分割与应用[J].计算机科学.2017
[7].瞿婧.页岩灰度图像分割和孔隙形态特征研究[D].电子科技大学.2017
[8].孟凡强,王宋涛,丁海燕.中国劳动力市场分割的形态验证与特征研究[J].经济问题探索.2017
[9].王先春.综合应用(四)黄金分割比率+形态分析理论[J].股市动态分析.2016
[10].洪庆明.革命节日的空间构建与意识形态教化——以“法兰西共和国统一不可分割节”为中心[J].世界历史.2015
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