导读:本文包含了多网络论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:网络,卷积,文艺,延安,图像,鲁迅,风险。
多网络论文文献综述
叶叶[1]（2019）在《智能化多网络服务与资源共享实验平台促实验教学改革》一文中研究指出在国家的大力扶持下,泰州学院顺应高校实验教学改革大势,我校实验教学示范中心在原有开放式实验室的基础上,利用先进的人工智能技术手段,通过"大学生创新创业训练计划",营造一个智能化多网络服务资源共享实验平台,旨在提高本校学生创新精神和动手能力。本文简要介绍该平台建设技术,阐述该实验平台在开放过程中表现出来的特点。(本文来源于《湖北开放职业学院学报》期刊2019年23期）
邢志勇,肖儿良[2]（2019）在《多网络联合的红外与可见光图像融合算法研究》一文中研究指出目的针对红外与可见光图像在融合过程中,融合图像失真以及可见光图像信息融合不足的问题,提出一种联合多网络结构的红外与可见光图像融合算法。方法首先采用基于密集残差连接的编码器对输入的红外与可见光图像进行特征提取,然后利用融合策略对得到的特征图进行融合,最后将融合后的特征图送入基于GAN网络的解码器中。结果通过与可见光图像对抗优化训练,使得融合后的图像保留了更多可见光图像的细节、背景信息,增强了图像的视觉效果。结论实验表明,与现有的融合算法相比,该算法达到了更好的实验效果,在主观感知和客观评价上都具有更好的表现力。(本文来源于《包装工程》期刊2019年23期）
丛子钰[3]（2019）在《把握时代发展脉搏 推出更多网络文学佳作》一文中研究指出本报讯（记者 丛子钰）10月29日，中国作协网络文学中心举行座谈会，邀请鲁迅文学院第十六期网络文学作家培训班的全体学员畅谈学习习近平总书记关于文艺工作重要论述体会。中国作协副主席李敬泽出席座谈会并讲话。党的十八大以来，以习近平同志为核心的党中央高(本文来源于《文艺报》期刊2019-10-30）
王洋,程江华,刘通,周岳勇,熊艳晔[4]（2019）在《一种多网络模型融合的烟雾检测方法》一文中研究指出为降低云雾等类烟雾目标引起的烟雾检测虚警现象,提出一种多网络模型融合的烟雾检测方法。在采用VGG16网络提取烟雾细节特征的基础上,与ResNet50网络特征提取层进行融合,提取到更多细微特征,采用跳跃连接机制将图像信息传递到神经网络的更深层,避免烟雾图像重要特征的丢失,并解决因梯度消失导致的欠拟合问题。训练过程采用基于同构空间下的特征迁移学习方法,解决小样本训练难题,在新的目标检测领域进行重新训练,更有利于将网络模型融合,重新搭建全连接层输出检测结构,采用随机失活的方法,提高模型泛化能力。实验结果表明,与目前流行的深度卷积网络相比,该方法虚警率低,准确率和召回率高。(本文来源于《计算机工程与科学》期刊2019年10期）
李晨光,赵继新[5]（2019）在《产学研合作创新网络随机交互连通性研究——角色和地域多网络视角》一文中研究指出鉴于产学研创新主体自由合作的交互关联,从角色和地域多网络视角,构建了随机交互网络连通生成函数模型。以京津冀生物医药产学研合作创新网络拓扑分析为基础,实证检验了模型有效性,并结合仿真比较分析了产学研合作创新网络连通机制与效果。研究表明:京津冀生物医药产学研合作创新网络的地域子网连通阈值低于角色子网连通阈值;高校、研究机构的知识原发和中介角色特点对于产学研合作创新网络连通具有突出的支撑作用,远高于企业间合作对网络连通的贡献;"塔式"效应是支撑跨域产学研合作创新网络连通性的重要因素;保护中等度数创新主体的策略能够有效抵御合作失灵风险,且连接概率大于65%时随机交互连通效果最佳。本文研究对于区域产学研合作创新管理、连通状态下创新结构调整,以及动态监控产学研合作创新网络健壮性具有重要启示。(本文来源于《管理评论》期刊2019年08期）
郭克鑫,林海,任银妮[6]（2019）在《暗藏玄机花样多 网络借贷有风险》一文中研究指出这些年，随着互联网金融等新兴产业蓬勃发展，网络借贷等消费金融逐渐走进人们的生活，人们足不出户便可通过网络完成信贷交易。不少官兵对网络借贷一知半解，还有的官兵或家人朋友遇到过网络借贷的陷阱……对官兵而言，如何看待网络借贷，网络借贷暗藏着哪些玄机和需要警惕的(本文来源于《解放军报》期刊2019-06-29）
孟文文,周瑜,闫弘旭,陈赓[7]（2019）在《基于改进LEACH协议的无线多网络飞机状态监测系统》一文中研究指出为解决传统飞机传感系统稳定性差、灵敏度低、安装不便、信息采集节点寿命短等缺陷,设计了一种无线多网络飞机状态监测系统,在系统的信息采集传输时运用改进路由算法的LEACH协议。该系统将ZigBee、可见光和蓝牙传感系统相结合,在信息传输时根据所处情况选择最优方式进行,改进原LEACH协议为分簇多跳协议,构建基于改进LEACH协议的嵌入式无线多网络飞机状态监测系统。利用Matlab进行仿真,从仿真结果看,本系统能够成功有效地实时监测飞机状态,改进的LEACH协议使仿真过程中的100个信息采集节点的寿命至少提高了四倍,信息传递的持续性和准确性得到增强。(本文来源于《中国新通信》期刊2019年12期）
胡健[8]（2019）在《基于多网络分支协同对抗学习的图像超分辨率重建网络研究》一文中研究指出图像超分辨率重建是从低分辨率图像发掘信息以重建出高分辨率图像的技术,能直接应用于图像视频压缩传输方面,也为目标精确检测、识别等计算机视觉技术深入发展提供支撑。近年来,各种神经网络结构不断增强深度特征的表征能力,各类损失函数从不同方面衡量图像质量以约束网络模型,使得基于深度学习的图像超分辨率重建方法取得了突出进展。然而,进行多尺度超分辨率重建的多网络分支串接的网络模型以及取得较好视觉感知效果的生成对抗网络模型在结构上比较复杂,存在诸如:串接结构不能有效融合多层级深度特征以增强特征表征能力、费时训练的网络分支不能全部用于重建高分辨率图像、且图像视觉感知效果与常用图像质量评价指标不一致、以及多分支网络的协同优化等问题。首先,从增强网络深度特征的表征能力出发,本文提出一种多层级残差特征重用的图像超分辨率重建网络模型(MRRN),通过特征可视化等方式验证了MRRN采用的多尺度感受区域对提升图像重建效果的作用。其次,为解决多分支网络的上述问题,我们在图像超分辨率重建网络分支(Chaser)之后串接另一图像超分辨率重建网络分支(Enhancer)为其计算图像特征损失,构建基于多分支协同对抗的图像超分辨率重建网络(CAN)。在对抗关系上,Chaser与Enhancer分别以最小、最大化特征损失值为目标;在协同关系上,Chaser通过最小化感知损失重建出初步的超分辨率图像,Enhancer则最小化逐像素损失值进一步提升初步重建图像的质量。基于协同对抗关系,我们进一步提出了叁状态单元交替训练方法。最后,我们以深度残差网络作为Chaser基线模型,以MRRN为Enhancer,构建CAN模型并与其他多分支网络模型相比,CAN模型以更少网络参数重建出视觉感知效果较好且质量评价得分较高的超分辨率图像。(本文来源于《合肥工业大学》期刊2019-05-05）
张海燕[9]（2019）在《基于多网络交互连通的京津冀创新网络演化机理研究》一文中研究指出京津冀经济圈是我国参与国际竞争的主导地区,引领着我国的经济发展,它与珠叁角、长叁角组成了我国跨区域的叁大经济增长极。京津冀区域之间的资源和经济的共享,使得区域之间的企业、高校以及科研院所的联系也在不断的加强,仅仅依靠于区域内部的资源流动已远远达不到发展的要求,区域之间的知识、技术以及人才等的交互流动将京津冀变成了一个具有“复杂结构”的创新网络。因此,企业、高校以及科研院所之间的合作创新影响着京津冀创新网络的演化。合作创新关系可依据科技论文、科学专着、研究报告和专利共同申请量等来衡量,然而产学研合作绩效更注重科技转化的经济效益。企业与高校、科研院所合作申请专利是知识产出与应用需求匹配的经济效益生成过程,且专利具有信息规范化特点和经济属性。因此,本文选择产学研联合申请专利作为网络节点(创新主体)之间关联的依据。本文以京津冀生物医药行业和电子信息行业的企业、高校、科研院所构成的产学研合作创新网络为研究对象。鉴于产学研创新主体自由合作的交互关联,从角色和地域多网络视角,构建了随机交互网络连通生成函数模型。以京津冀生物医药行业和电子信息行业产学研合作创新网络拓扑分析为基础,实证检验了模型有效性,结合仿真,分析了网络连通机制和产学研合作创新的效果。本文构建的京津冀创新网络是无向性的,它是以复杂网络理论为基础,京津冀创新网络中的企业、高校以及科研机构等创新主体为节点,各个创新主体间的相互关联则定义为创新网络的边,从而对2009-2018年京津冀创新网络的复杂特征和动态演化进行研究分析,并针对京津冀地区各个产业合作创新发展提出对策和建议。(本文来源于《北方工业大学》期刊2019-04-17）
夏添,张毅锋,刘袁[10]（2019）在《基于特征点与多网络联合训练的表情识别》一文中研究指出由于表情图片序列比单张表情图片的信息更丰富,因此基于前者的表情识别容易取得更好的实验效果.针对表情图片序列,提出一种仅基于人脸特征点信息和联合训练2个深度神经网络进行表情识别的方法.首先基于长度不定的图片序列抽取各帧之间差异最大化的子集;其次提取该子集中所有图片的特征点坐标进行预处理;再将坐标分别输入微观深度网络(MIC-NN)与宏观深度网络(MAC-NN)进行独立训练;最后基于惩罚MIC-NN与MAC-NN间差异的损失函数联合训练二者后,使用融合网络(FUS-NN)作为最终预测模型.在CK+,Oulu-CASIA,MMI这3个数据集中的实验结果表明,FUS-NN取得了优于绝大部分已知方法 1%～15%的识别率,仅在MMI数据集中落后于最优模型2%;相比之下,该网络的时间复杂度远远小于效果相近的模型,取得了更好的识别效果与计算资源的平衡.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2019年04期）
多网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
目的针对红外与可见光图像在融合过程中,融合图像失真以及可见光图像信息融合不足的问题,提出一种联合多网络结构的红外与可见光图像融合算法。方法首先采用基于密集残差连接的编码器对输入的红外与可见光图像进行特征提取,然后利用融合策略对得到的特征图进行融合,最后将融合后的特征图送入基于GAN网络的解码器中。结果通过与可见光图像对抗优化训练,使得融合后的图像保留了更多可见光图像的细节、背景信息,增强了图像的视觉效果。结论实验表明,与现有的融合算法相比,该算法达到了更好的实验效果,在主观感知和客观评价上都具有更好的表现力。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多网络论文参考文献
[1].叶叶.智能化多网络服务与资源共享实验平台促实验教学改革[J].湖北开放职业学院学报.2019
[2].邢志勇,肖儿良.多网络联合的红外与可见光图像融合算法研究[J].包装工程.2019
[3].丛子钰.把握时代发展脉搏推出更多网络文学佳作[N].文艺报.2019
[4].王洋,程江华,刘通,周岳勇,熊艳晔.一种多网络模型融合的烟雾检测方法[J].计算机工程与科学.2019
[5].李晨光,赵继新.产学研合作创新网络随机交互连通性研究——角色和地域多网络视角[J].管理评论.2019
[6].郭克鑫,林海,任银妮.暗藏玄机花样多网络借贷有风险[N].解放军报.2019
[7].孟文文,周瑜,闫弘旭,陈赓.基于改进LEACH协议的无线多网络飞机状态监测系统[J].中国新通信.2019
[8].胡健.基于多网络分支协同对抗学习的图像超分辨率重建网络研究[D].合肥工业大学.2019
[9].张海燕.基于多网络交互连通的京津冀创新网络演化机理研究[D].北方工业大学.2019
[10].夏添,张毅锋,刘袁.基于特征点与多网络联合训练的表情识别[J].计算机辅助设计与图形学学报.2019
论文知识图
