基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究

基于遗传算法的BP神经网络蓄电池寿命预测研究

论文摘要

论文基于电网蓄电池的充放电实验数据,建立了一种基于遗传算法的神经网络模型,实现了蓄电池寿命预测,提升了预测准确度5.97%,分析了蓄电池最佳运行温度和型号差异,指导了蓄电池运维检修和状态监控,有效支撑了电池系统的安全运行监控、健康状态管理。

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴海洋,缪巍巍,郭波,吕顺利,吴昊,滕欣元

关键词: 蓄电池,寿命预测,神经网络,遗传算法改进

来源: 计算机与数字工程 2019年05期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,自动化技术

单位: 国网江苏省电力公司,南瑞集团(国网电力科学研究院),国网青海省电力有限公司信息通信分公司,长沙理工大学

分类号: TM912;TP18

页码: 1275-1278

总页数: 4

文件大小: 1148K

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