导读:本文包含了离散维数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:周期,矩阵,线性,标度,模型,稳定,分形。
离散维数论文文献综述
韩超飞[1]（2018）在《具有时变状态和输入维数的线性离散周期系统的极点配置》一文中研究指出在理论研究和工程实践中,很多情况下需要将连续系统转化成离散系统进行研究。在设计和分析线性系统中,周期系统扮演了一个重要的角色,因为有许多问题都可以转化成周期模型。因此,对于线性离散周期系统的研究具有重要意义,学者们对其进行了深入的研究,也取得了比较多的成果。然而对于具有时变状态和输入维数的线性离散周期(LDP)系统的极点配置问题研究的相对较少,需要近一步进行分析研究。本文主要研究了具有时变状态和输入维数的LDP系统的极点配置问题,分别采用状态反馈和输出反馈对具有时变状态和输入维数的LDP系统,设计了有限迭代数值算法和参数化算法。本文主要内容包括如下几个方面:第一,对周期Sylvester矩阵方程的求解算法进行了研究,将周期Sylvester矩阵方程的求解问题和具有定常状态和输入维数的LDP系统的极点配置问题结合到一起,分析了有解的条件,在一定精确度下,给出了迭代解。该迭代算法将分裂原理和梯度迭代算法结合到一起,并用来对具有定常状态和输入维数的LDP系统实现极点配置。第二,对具有时变状态和输入维数的LDP系统如何进行状态反馈极点配置作出了分析研究。通过一些代数技巧,将极点配置问题转化为周期矩阵方程的求解问题,设计了两种参数化极点配置算法。对参数矩阵进行随机选取,得到的增益矩阵均能使得闭环极点配置到复平面上任意位置。进一步,为了提高闭环系统的抗干扰性能,提出了鲁棒状态反馈极点配置算法。第叁,对具有时变状态和输入维数的LDP系统如何进行输出反馈极点配置进行了讨论。针对系统状态不能直接测量的情形,采用周期输出反馈,对这类系统的极点配置问题提出了参数极点配置算法。进一步,考虑了鲁棒输出反馈极点配置问题,利用参数化算法中提供的充分的设计自由度,将该问题转化为一个约束优化问题,提出了鲁棒周期输出反馈设计算法。综上所述,本文研究对象为具有时变状态和输入维数的LDP系统,这是一类更广泛意义下的LDP系统。传统的具有定常状态和输入维数的LDP系统是它的一个特例。该文对具有时变状态和输入维数的LDP系统进行了鲁棒极点配置的研究,不仅完善了线性离散周期系统的理论体系,还能在控制工程实践中发挥重要的作用。(本文来源于《华北水利水电大学》期刊2018-06-05）
许统德[2]（2015）在《基于改进LLE的高维数据离散化方法》一文中研究指出连续特征值离散化在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域显得尤为重要。目前,现有的离散化方法主要处理低维数据,然而,现实世界中往往存在的是高维非线性数据。基于此,提出一种基于改进局部线性嵌入(LLE)的高维数据离散化方法——ILLE-HD3方法。首先,通过考虑数据的类信息对LLE方法进行改进,使其有效降维,以便于数据在低维空间中离散化。其次,在降维的基础上,提出了基于差异-相似集合(DSS)的连续特征值离散化算法,该算法利用类与特征之间的关联程度来决定连续域中断点的选取位置,并通过DSS理论定义分类错误标准,以控制连续域划分过程中产生的信息损失。最后,使用决策树分类工具C4.5和C5.0进行性能分析,结果表明,提出的ILLEHD3方法处理高维非线性数据时具有较好的效果,与现有的方法相比,得到了较高的分类精度。(本文来源于《计算机科学》期刊2015年S1期）
周杰[3]（2015）在《模型维数对岩土离散元试验影响的宏-微观研究》一文中研究指出对实验室常规叁轴试验分别进行了二维和叁维的离散元数值试验,从试样宏观力学响应和剪切带演化的角度比较模拟结果,分析模型维数对岩土力学性质模拟结果的影响。数值试验结果表明,最密实状态的、具有相同参数的二维和叁维试样,在剪切过程中均会表现出软化特性,试样峰值应力均随围压的提高而增大,其峰值应力的数值相近,但叁维数值试样达到峰值应力所对应的应变约为二维试样的1/4。随着围压的增大,二维和和叁维离散元数值试样剪切带均趋于集中;但在相同围压作用下,不同维数数值试样宏观剪切带的形状和厚度均不同,二维试样剪切带的范围和厚度均较大。(本文来源于《地下空间与工程学报》期刊2015年01期）
倪志伟,肖宏旺,伍章俊,薛永坚[4]（2013）在《基于改进离散型萤火虫群优化算法和分形维数的属性选择方法》一文中研究指出属性选择是数据挖掘领域中数据预处理的一个重要方法.文中提出一种融合离散型萤火虫群优化算法(DGSO)与分形维数的属性选择方法.该方法以分形维数作为属性子集的评估度量准则,以DGSO作为搜索策略.为分析该方法的可行性和有效性,采用6个UCI数据集进行实验.结合10-fold交叉验证和SVM对属性选择前后的分类准确率进行分析,并进行搜索策略和评估度量准则间的性能对比及详细的参数分析.结果表明该方法具有较高的可行性和有效性.(本文来源于《模式识别与人工智能》期刊2013年12期）
周杰[5]（2014）在《不同模型维数下常规叁轴试验的离散元研究》一文中研究指出借助离散元程序——颗粒流PFC——对实验室常规叁轴试验分别进行了叁维和二维数值分析,从试样宏观力学响应和微观结构特征的角度,分析了模型维数对离散元研究的影响。数值分析结果表明:处于最密实状态的、模型参数相同的叁维和二维数值试样,剪切试验中均表现出软化的特征,但叁维数值试样达到峰值强度所对应的应变约为二维数值试样的1/4;两种维数数值试样峰值强度均随围压增大而增大,高围压下叁维试样峰值强度变为大于二维试样峰值强度;相同围压下,不同维数数值试样宏观剪切带的形状不同,其是由颗粒间切向接触力的分布规律决定的,围压增大使离散元试样内颗粒间切向接触力的分布趋于接触法向的分布范围,宏观上表现为试样剪切带变得集中。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2014年02期）
张澜,阿拉坦仓[6]（2003）在《一类混合问题的维数与离散现象》一文中研究指出得到一类高维混合问题解的唯一性有离散现象,并与此问题的一维情况下解唯一性的离散值做了比较,得到了不同之处,说明维数对离散值有一定的影响.(本文来源于《内蒙古工业大学学报(自然科学版)》期刊2003年03期）
黄建华,路钢[7]（2001）在《离散FitzHugh-Nagumo方程的整体吸引子和维数》一文中研究指出该文对 Fitz Hugh- Nagumo方程初边值问题用有限差分格式离散空间变量 ,证明了离散模型整体吸引子的存在性 ,并给出了与 m无关的 Hausdorff维数和 Fractal维数上界估计(本文来源于《数学物理学报》期刊2001年03期）
訾艳阳,胥永刚,何正嘉[8]（2001）在《离散振动信号分形盒维数的改进算法和应用》一文中研究指出提出了振动信号的双尺度性概念 ,分析了离散信号盒维数一般计算方法的不足 ,推导出了确定周期或准周期振动信号无标度区的经验公式 ,给出了盒维数的改进算法。验证结果表明 :盒维数的改进算法简单可靠。对汽轮机组轴瓦松动故障的分析说明 :盒维数可以作为识别振动信号复杂程度的一个新的无量纲指标。(本文来源于《机械科学与技术》期刊2001年03期）
陈舜华,吕纯濂[9]（2001）在《离散过程表征空间维数压缩的熵逼近》一文中研究指出提出了一种从样本信息开始建立动态随机模型的分类判别方法。这种方法是通过对特征值的研究 ,追求表征空间的维数压缩。还描述了一种算法 ,用以维数压缩对原始信息重新构造和逼近。用一个理论模型显示了这种方法的很大的压缩效果和维数压缩逼近的优良性。并简略讨论了两个类的情况 ,提出了重新构造和分类的一种算法。气象应用说明 ,就维数压缩而论 ,结果与一类情况类似 ,并且还得到了合理的分类判断(本文来源于《南京气象学院学报》期刊2001年01期）
曾文曲,戴连贵,高占阳[10]（1999）在《稳定随机游动值域的离散 Hausdorff 维数(英文)》一文中研究指出利用新方法证明了Ｚｄ 上的瞬时α＿稳定随机游动的值域几乎处处是一个离散Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数为α的分形． 虽然类似的结论对Ｚｄ 上的严格α＿稳定随机游动也成立， 但是其证明方法对Ｚｄ 上的瞬时α＿稳定随机游动是完全不适用的(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊1999年10期）
离散维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
连续特征值离散化在数据挖掘、机器学习和模式识别等领域显得尤为重要。目前,现有的离散化方法主要处理低维数据,然而,现实世界中往往存在的是高维非线性数据。基于此,提出一种基于改进局部线性嵌入(LLE)的高维数据离散化方法——ILLE-HD3方法。首先,通过考虑数据的类信息对LLE方法进行改进,使其有效降维,以便于数据在低维空间中离散化。其次,在降维的基础上,提出了基于差异-相似集合(DSS)的连续特征值离散化算法,该算法利用类与特征之间的关联程度来决定连续域中断点的选取位置,并通过DSS理论定义分类错误标准,以控制连续域划分过程中产生的信息损失。最后,使用决策树分类工具C4.5和C5.0进行性能分析,结果表明,提出的ILLEHD3方法处理高维非线性数据时具有较好的效果,与现有的方法相比,得到了较高的分类精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
离散维数论文参考文献
[1].韩超飞.具有时变状态和输入维数的线性离散周期系统的极点配置[D].华北水利水电大学.2018
[2].许统德.基于改进LLE的高维数据离散化方法[J].计算机科学.2015
[3].周杰.模型维数对岩土离散元试验影响的宏-微观研究[J].地下空间与工程学报.2015
[4].倪志伟,肖宏旺,伍章俊,薛永坚.基于改进离散型萤火虫群优化算法和分形维数的属性选择方法[J].模式识别与人工智能.2013
[5].周杰.不同模型维数下常规叁轴试验的离散元研究[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2014
[6].张澜,阿拉坦仓.一类混合问题的维数与离散现象[J].内蒙古工业大学学报(自然科学版).2003
[7].黄建华,路钢.离散FitzHugh-Nagumo方程的整体吸引子和维数[J].数学物理学报.2001
[8].訾艳阳,胥永刚,何正嘉.离散振动信号分形盒维数的改进算法和应用[J].机械科学与技术.2001
[9].陈舜华,吕纯濂.离散过程表征空间维数压缩的熵逼近[J].南京气象学院学报.2001
[10].曾文曲,戴连贵,高占阳.稳定随机游动值域的离散Hausdorff维数(英文)[J].华南理工大学学报(自然科学版).1999
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