论文摘要
利用1980—2015年6—8月我国逐日降水观测数据评估CWRF模式（Climate-Weather Research and Forecasting model）多种参数化方案对我国夏季日降水的模拟能力,并考察累积概率变换偏差订正法（CDFt）的订正效果通过将广义帕累托分布（GPD）引入到偏差订正模型中,提出针对极端降水的累积概率变换偏差订正法（XCDFt）,检验和评估其对极端降水订正的适用性。结果显示:CWRF模式微物理过程选用Morrison-aerosol参数化方案组合对我国降水场的模拟较好,CDFt订正效果良好;XCDFt偏差订正模型能够较好地提取模式建模与验证时期变化信号,订正后相比订正前与观测极端降水的概率分布更为接近;经过XCDFt订正后华南、华中和华北地区20年一遇的极端降水重现水平较模拟值更接近观测值,可为CWRF模式提高极端降水的业务预测水平提供参考。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 董晓云,余锦华,梁信忠,马圆
关键词: 极端降水,误差订正
来源: 应用气象学报 2019年02期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 气象学
单位: 南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室,美国马里兰大学地球系统科学多学科中心
基金: 国家气候中心中国精细化区域气候预测系统研发项目(NCC2016013),南京大气科学联合研究中心北极阁开放研究基金(NJCAR-2016ZD03)
分类号: P457.6
页码: 223-232
总页数: 10
文件大小: 1599K
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