导读:本文包含了建模误差论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:误差,建模,几何,动态,体系,磨削,机械。
建模误差论文文献综述
王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇[1]（2019）在《正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法》一文中研究指出为研究在智能电网复杂动态条件下,电能表的准确计量问题,该文针对实际电网中的典型动态负荷,首先,分析其本质特征与特征参数,在此基础上,提出叁相伪随机动态测试信号模型。其次,为解决伪随机动态测试信号测试时间较长的问题,采用压缩感知理论,根据所分析的动态负荷本质特征,构建一种正交伪随机测量(orthogonal pseudorandom measurement,OPRM)矩阵;采用所构建的OPRM测量矩阵与调制编码方法,建立OPRM动态电流和功率测试信号模型,反映实际负荷的本质特征,压缩伪随机动态测试信号的长度,有效减少测试时间;提出相应的OPRM动态测试信号产生方法。然后,定义动态功率测试信号的游程似然函数,提出电能表动态误差的游程似然函数间接测量方法,基于该间接测量方法,建立电能表动态误差的同步测试系统。最后,对上述测试信号模型与测量方法进行实验验证,通过对电能表进行动态误差测试,验证OPRM动态测试信号和似然函数间接测量方法的正确性,通过不确定度评价,该文测量方法的不确定度优于0.15%。(本文来源于《中国电机工程学报》期刊2019年23期）
李彬,张云,王立平,李学昆[2]（2019）在《基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模》一文中研究指出数控机床的热误差已经成为影响其加工精度的一个关键因素,为最大限度提高数控机床热误差补偿的精度和效率,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的机床热误差补偿模型。以某型号五轴摆动卧式加工中心为试验对象,以机床温度变量和热误差为数据输入样本,建立小波神经网络模型热误差预测模型,然后用遗传算法优化小波神经网络权值、阈值,最终建立热误差预测模型。通过与传统人工神经网络和普通小波神经网络进行对比分析及试验论证表明,该补偿模型具有精度高、抗扰动能力和鲁棒性强等优点,有望在实际加工场合的数控机床的热误差预测和补偿研究中得到更大的推广应用。(本文来源于《机械工程学报》期刊2019年21期）
张跃明,秦焕垄,杨青,李伟峰[3]（2019）在《RV减速器摆线轮磨床磨削系统误差分析及建模》一文中研究指出为了分析机床运动精度对摆线轮磨削精度的影响,通过对多体系统理论的描述,建立了相邻体之间无误差和有误差情况下的坐标系和运动方程。对台湾陆联LFG-3540型摆线轮成型磨床磨削系统各运动部件间的运动形式进行分析,完成了对机床各轴的几何误差分析。运用相邻体运动学理论,将复杂的多分支磨削系统抽象为简单的多体系统,建立了各运动部件的拓扑结构关系及低序体阵列。确立了系统各运动体的坐标系,通过建立相邻体Denavit-Hartenberg齐次变换矩阵,完成了磨削系统的误差建模。最后,提出了有误差情况下实现摆线轮精密磨削约束条件方程,并对该方程进行了求解,实现了对机床加工精度的预测。(本文来源于《组合机床与自动化加工技术》期刊2019年11期）
高红俐,朱楷勇,龚澳,姜伟[4]（2019）在《高频谐振疲劳机载荷测量误差建模分析及试验夹具优化设计》一文中研究指出电磁谐振式疲劳裂纹扩展试验过程中,对动态载荷的高精度测量和控制是保证试验结果准确性和系统工作稳定性的重要前提,夹具作为夹持试件和传递载荷的重要机构,对其进行结构优化显得尤为重要。建立了紧凑拉伸(CT)试件连接刚度模型和叁自由度有阻尼振动系统动力学模型,得到了动态载荷测量误差理论表达式;分析了夹具刚度对动态载荷测量误差的影响,设计了不同结构刚度的试件夹具,并通过有限元方法计算其刚度,得到了不同结构夹具对动态载荷测量误差的影响结果;实验验证了优化夹具设计的合理性。(本文来源于《中国机械工程》期刊2019年22期）
李飞飞,宋勇,刘超,贾仁君,李博[5]（2019）在《热轧带钢力学性能预报模型的误差分布建模研究》一文中研究指出目前热轧带钢力学性能预报模型在实际应用过程中可靠性不高,不能给出预测结果的误差范围。为此,以某钢厂薄板坯连铸连轧CSP生产线的屈服强度预报模型为例,通过建立误差分布预测模型优化和提高原机理模型的准确率和稳定性。首先采用度量学习方法对生产过程数据中隐藏的工况进行划分,并通过可视化方法进行验证;然后通过主成分分析对度量学习后的数据样本进行降维,针对不同工况分别使用逻辑回归算法建立误差分布预测模型。利用该误差分布预测模型对原模型进行补偿后,采用十折十次交叉验证,屈服强度在±30 MPa误差区间下的预测准确率达到96%以上,且具有较高的预测稳定性。(本文来源于《冶金自动化》期刊2019年06期）
武蓓[6]（2019）在《体育运动机械误差建模及校正技术研究》一文中研究指出作为加强国民身体素质的主要方法,针对体育运动的研究一直都没有停止过。同时,作为一项富有竞技性的项目,如何能够科学地进行体育运动更是研究者们的主要研究方向,其中针对体育运动机械误差建模以及校正方面的研究更是受到了研究者们的关注。本文主要讨论了体育运动机械当中误差产生的原因以及针对这些误差的校正方法。(本文来源于《科技经济导刊》期刊2019年31期）
曹玉新,高春林,邵康文,靳怡[7]（2019）在《机械装配过程中角偏误差建模与分析》一文中研究指出研究了机械装配过程中角偏的累积传播规律以及角偏的概率分布特性,并引出工步最优法装配后的角偏符合母分布为Rice分布的广义极值分布,以更好地保证角偏精度。(本文来源于《工程建设与设计》期刊2019年20期）
胡腾,郭曦鹏,米良,杨随先,郑华林[8]（2019）在《机床空间误差完备建模方法与NC代码优化补偿技术》一文中研究指出空间误差是机床几何误差元素综合作用的结果,但现阶段空间误差模型大多存在缺失若干几何误差元素的问题,直接影响着机床空间误差的预测精度。为此,提出一种机床空间误差完备建模方法,以多体系统理论及齐次坐标变换为分析研究手段,在充分考虑体间坐标系初始位置关系及原始误差特征矩阵的基础上,确保模型包含机床全部几何误差元素。进而,针对传统基于NC代码的空间误差补偿技术中存在残差的局限性,提出将NC代码坐标的逆向迭加过程转化为最优化设计问题,并借助遗传算法对该问题进行求解计算,达到消除空间误差补偿残差的目的。最终,以某型卧式加工中心为研究对象进行计算分析与实验验证,结果表明:依据所提方法构建的空间误差完备模型包含加工中心全部21项几何误差元素,空间误差预测结果较精确;所提NC代码优化补偿技术使加工中心空间定位精度得到进一步提升,补偿后定位精度增幅最高达90.92%。研究成果可为数字制造装备精度问题探索提供较重要的理论与工程技术支撑。(本文来源于《工程科学与技术》期刊2019年06期）
杨泽青,李增强,刘奇,刘丽冰,张艳蕊[9]（2019）在《立式加工中心综合误差建模及实验分析》一文中研究指出为解决复杂工况条件下数控机床综合误差补偿问题,采用多体系统理论建立热平衡状态下立式加工中心几何-伺服动态综合误差模型。利用激光干涉仪和球杆仪分别对其各单项几何误差和圆运动误差进行测试,发现随着进给速度的增大,几何误差基本保持不变,伺服动态误差逐渐增大,并成为影响综合误差的主要因素,当进给速度达到6 000mm/min时,伺服不匹配占圆运动误差的50%左右。实验结果表明,建立的综合误差模型具有较高的准确性,可为不同工况下机床的误差补偿提供依据。(本文来源于《现代制造工程》期刊2019年10期）
孙伟[10]（2019）在《基于CAE技术的汽车夹具设计中定位误差建模分析》一文中研究指出在汽车夹具设计中会受到小扰动和非线性力学特征的影响,从而产生定位误差。为了降低定位误差,提出一种基于CAE技术的汽车夹具设计中定位误差建模法。在采用分段连续切割方法进行螺旋面磨削处理及非共轴螺旋加工方法进行误差反馈调节的基础上,利用CAE技术建立刀齿微元随动分析模型,根据刀齿微元在单位时间步长进行成形加工设计,从而实现定位误差的自动修正。仿真结果表明,采用该方法进行汽车夹具设计中定位误差建模的准确性较高,误差较低,提高了汽车夹具设计的精密度水平。(本文来源于《新余学院学报》期刊2019年05期）
建模误差论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数控机床的热误差已经成为影响其加工精度的一个关键因素,为最大限度提高数控机床热误差补偿的精度和效率,结合遗传算法自适应全局优化搜索能力和小波神经网络良好的时频局部特性的优点,提出一种基于遗传算法优化小波神经网络的机床热误差补偿模型。以某型号五轴摆动卧式加工中心为试验对象,以机床温度变量和热误差为数据输入样本,建立小波神经网络模型热误差预测模型,然后用遗传算法优化小波神经网络权值、阈值,最终建立热误差预测模型。通过与传统人工神经网络和普通小波神经网络进行对比分析及试验论证表明,该补偿模型具有精度高、抗扰动能力和鲁棒性强等优点,有望在实际加工场合的数控机床的热误差预测和补偿研究中得到更大的推广应用。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
建模误差论文参考文献
[1].王学伟,王婧,袁瑞铭,姜振宇.正交伪随机测量动态测试信号建模与电能表动态误差的似然函数间接测量方法[J].中国电机工程学报.2019
[2].李彬,张云,王立平,李学昆.基于遗传算法优化小波神经网络数控机床热误差建模[J].机械工程学报.2019
[3].张跃明,秦焕垄,杨青,李伟峰.RV减速器摆线轮磨床磨削系统误差分析及建模[J].组合机床与自动化加工技术.2019
[4].高红俐,朱楷勇,龚澳,姜伟.高频谐振疲劳机载荷测量误差建模分析及试验夹具优化设计[J].中国机械工程.2019
[5].李飞飞,宋勇,刘超,贾仁君,李博.热轧带钢力学性能预报模型的误差分布建模研究[J].冶金自动化.2019
[6].武蓓.体育运动机械误差建模及校正技术研究[J].科技经济导刊.2019
[7].曹玉新,高春林,邵康文,靳怡.机械装配过程中角偏误差建模与分析[J].工程建设与设计.2019
[8].胡腾,郭曦鹏,米良,杨随先,郑华林.机床空间误差完备建模方法与NC代码优化补偿技术[J].工程科学与技术.2019
[9].杨泽青,李增强,刘奇,刘丽冰,张艳蕊.立式加工中心综合误差建模及实验分析[J].现代制造工程.2019
[10].孙伟.基于CAE技术的汽车夹具设计中定位误差建模分析[J].新余学院学报.2019
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