汉宁窗论文_李晓龙,陈建青,刘波

导读:本文包含了汉宁窗论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译,主要关键词:谐波,傅立叶,快速,电流,查准率,相位差,数据链。

汉宁窗论文文献综述

李晓龙,陈建青,刘波[1](2018)在《基于汉宁窗的插值FFT算法在11号数据链测频中的应用》一文中研究指出测频技术作为研究Link11数据链接收系统的关键技术,怎样准确获取频率值对多普勒频移的校正以及各数据单音频率的准确获取都有着重要意义。目前,作为测频的主要技术手段,运用快速傅里叶进行频域分析时会不可避免地产生栅栏效应,降低了测量精度。为提高测量精度,这里提出了一种基于汉宁窗的频域插值算法。仿真结果表明,该算法在降低计算量的同时极大地消除了泄漏效应,提高了测频精度。(本文来源于《舰船电子工程》期刊2018年05期)

杨晶,黄建平[2](2018)在《基于汉宁窗函数滤波时间域高斯束成像方法》一文中研究指出实际地震数据中通常存在背景噪声及人为干扰信号,传统射线类方法对低信噪比数据成像适应性较差,基于此本文发展了一种适应于低信噪比数据的时间域高斯束成像方法.相比于频率域类束方法,新方法的主要优点包括:(1)频率域高斯束偏移方法需计算每个成像点处各个频率的格林函数,基于时间域高斯束偏移方法无需上述过程,大大提高了计算效率;(2)时间域高斯束公式推导中,直接对地震记录进行局部倾斜迭加并加入汉宁窗滤波处理,对低信噪比数据具有更好的适应性.在实现成像方法的基础上,本文通过对不同信噪比Marmousi炮记录进行模型试算及含噪声实际资料成像试处理表明:时间域高斯束偏移方法能够较为明显地提高低信噪比数据的偏移效果,提高成像方法对实际数据的适应性.(本文来源于《地球物理学进展》期刊2018年03期)

涂亚庆,沈廷鳌,张海涛[3](2013)在《基于重迭短汉宁窗DTFT算法的科氏流量计信号处理方法》一文中研究指出提出了一种基于重迭短汉宁窗离散时间傅里叶变换(DTFT)算法的科氏流量计信号处理方法。首先采用新式自适应陷波器对科氏流量计时变信号进行滤波求其频率,然后采用重迭短汉宁窗DTFT算法实时计算两路信号之间的相位差,再根据频率和相位差求得时间差,最终测得质量流量。仿真和实测结果表明本文方法实用有效。(本文来源于《数据采集与处理》期刊2013年01期)

王刘旺,黄建才,孙建新,王强,朱永利[4](2012)在《基于加汉宁窗的FFT高精度谐波检测改进算法》一文中研究指出大量非线性元件的应用导致电网谐波问题愈发严重,快速傅立叶变换(FFT)在非同步采样条件下难以实现谐波的精确检测,通过加窗插值可以改善FFT算法的准确度。根据信号加Hanning窗离散频谱的衰减特性,提出一种高精度改进算法。该算法通过对加窗信号的离散频谱序列进行特定的多项式变换,进一步减轻各次谐波频谱之间的互相干扰,继而应用插值运算推导出各次谐波频率、幅值和相位的高精度校正公式。对该算法与Hanning窗和Blackman-Harris窗插值FFT算法进行Matlab仿真对比,验证了该算法具有更高的分析精度。对电容器谐波电流的实验研究进一步证明了改进算法的有效性。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2012年24期)

蔚慧甜[5](2011)在《基于汉宁窗函数的滤波器的设计》一文中研究指出在CT图像重建中,滤波反投影是目前采用最为广泛的算法,滤波器又是滤波反投影的重要组成部分,因此滤波器的设计是滤波反投影算法的关键。滤波器的设计主要是其窗函数的选择,本文基于汉宁窗函数的特点,提出了一种可调节参数的窗函数。通过仿真实验,给投影数据加入噪声,采取不同的参数进行图像重建,考察不同的参数对噪声的抑制作用。实际检测时,应根据具体要求选择合理的参数进行重建。(本文来源于《传感器世界》期刊2011年12期)

陈奎孚,王建立,张森文[6](2008)在《短记录加汉宁窗的频谱校正》一文中研究指出基于解析单频模型建立的频谱校正方法难以应用于短记录的频谱校正,因为这时正频率附近的频谱显着偏离解析单频模型,背后的原因是实数信号中负频率分量的泄漏干扰。针对短记录加汉宁窗,给出了一种显式频谱校正方法,它利用局部谱峰附近的叁条谱线。采用仿真手段对提出的方法进行了考核。不同仿真样本所含的信号周期数(CiR)从0.05变化到5,步长为0.01;相位从0°变化到179°,步长为1°。结果表明:1)当CiR>1时,最大频率误差小于10-10Δω(Δω是快速傅里叶变换的频率分辨率),而幅值相对误差和相位误差的上限分别不超过10-10和10-7度;2)当CiR<1时,误差总体趋势随频率下降而增加,但即使对CiR=0.05,频率误差也不超过4×10-8Δω;3)精度最高的条件仍然是整周期采样。(本文来源于《振动与冲击》期刊2008年04期)

李勇,胡贤磊,王君,刘相华,李海涛[7](2007)在《轧辊偏心分析和补偿汉宁窗采样的FFT比值算法》一文中研究指出汉宁窗采样快速傅立叶变换比值算法,可用于带钢厚度偏差的诊断,也可用于板带材的轧辊偏心控制补偿。它在非整周期截断情况下能有效地降低由泄漏效应和栅栏效应产生的估算误差。与直接FFT和一般的FFT改进算法相比,具有算法公式简单明了,算法精度高,收敛速度快的特点。通过数字仿真和某中厚板厂的现场数据分析,证明了这种算法的准确性、优越性。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2007年02期)

赵欣欣,索红光,刘玉树[8](2006)在《基于改进汉宁窗的信息检索模型》一文中研究指出基于关键词匹配的检索方法检索时间长,检索结果质量差,无法适应用户群体的多样性。在此考虑了检索词含义、顺序及词密度,首先对用户提出的检索词进行基于知网的概念扩展,从词所表达的概念意义层次上来认识和处理用户的检索请求,并提出了基于改进汉宁窗的信息检索模型。实验表明,基于改进汉宁窗的信息检索模型较传统的基于关键词匹配的检索算法有更高的查准率及召回率,有效地改善了检索性能,可以更好地为用户提供检索服务。(本文来源于《广西师范大学学报(自然科学版)》期刊2006年04期)

徐志钮,律方成,赵丽娟,李和明[9](2006)在《基于加汉宁窗插值的金属氧化物避雷器改进容性电流补偿法》一文中研究指出改进的容性电流补偿法能减轻电网谐波给金属氧化物避雷器阻性电流测量造成的误差,有效地获得MOA的阻性电流。但DFT在非同步采样时存在频谱泄漏和栅栏效应,影响了计算所得阻性电流的准确性。为了解决这个问题,提出了基于加Hanning窗插值的改进容性电流补偿法,有效减轻了非同步采样给阻性电流测量带来的误差,提高了根据阻性电流基波和叁次谐波判断MOA故障方法的有效性。仿真分析验证了提出算法的有效性。(本文来源于《高压电器》期刊2006年06期)

徐志钮,律方成,赵丽娟[10](2006)在《基于加汉宁窗插值的谐波分析法用于介损角测量的分析》一文中研究指出加汉宁窗插值的谐波分析法可减轻非同步采样对介质损耗角(简称介损角)测量的影响,且实现容易、计算速度快,是一种非常有应用前景的介损角计算方法。为更好地将该方法应用于介损角测量,有必要将该方法在信号成分及测量参数变化情况下计算所得介损角的误差变化情况进行分析。文中分析了该算法的原理,通过仿真给出了该算法的计算速度及在频率波动、谐波变化、直流分量变化、采样频率变化、A/D量化位数变化、采样点数变化、介损角真实值变化、白噪声及脉冲噪声变化时计算所得介损角误差的变化情况,并进行了分析。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2006年02期)

汉宁窗论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

实际地震数据中通常存在背景噪声及人为干扰信号,传统射线类方法对低信噪比数据成像适应性较差,基于此本文发展了一种适应于低信噪比数据的时间域高斯束成像方法.相比于频率域类束方法,新方法的主要优点包括:(1)频率域高斯束偏移方法需计算每个成像点处各个频率的格林函数,基于时间域高斯束偏移方法无需上述过程,大大提高了计算效率;(2)时间域高斯束公式推导中,直接对地震记录进行局部倾斜迭加并加入汉宁窗滤波处理,对低信噪比数据具有更好的适应性.在实现成像方法的基础上,本文通过对不同信噪比Marmousi炮记录进行模型试算及含噪声实际资料成像试处理表明:时间域高斯束偏移方法能够较为明显地提高低信噪比数据的偏移效果,提高成像方法对实际数据的适应性.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

汉宁窗论文参考文献

[1].李晓龙,陈建青,刘波.基于汉宁窗的插值FFT算法在11号数据链测频中的应用[J].舰船电子工程.2018

[2].杨晶,黄建平.基于汉宁窗函数滤波时间域高斯束成像方法[J].地球物理学进展.2018

[3].涂亚庆,沈廷鳌,张海涛.基于重迭短汉宁窗DTFT算法的科氏流量计信号处理方法[J].数据采集与处理.2013

[4].王刘旺,黄建才,孙建新,王强,朱永利.基于加汉宁窗的FFT高精度谐波检测改进算法[J].电力系统保护与控制.2012

[5].蔚慧甜.基于汉宁窗函数的滤波器的设计[J].传感器世界.2011

[6].陈奎孚,王建立,张森文.短记录加汉宁窗的频谱校正[J].振动与冲击.2008

[7].李勇,胡贤磊,王君,刘相华,李海涛.轧辊偏心分析和补偿汉宁窗采样的FFT比值算法[J].钢铁研究学报.2007

[8].赵欣欣,索红光,刘玉树.基于改进汉宁窗的信息检索模型[J].广西师范大学学报(自然科学版).2006

[9].徐志钮,律方成,赵丽娟,李和明.基于加汉宁窗插值的金属氧化物避雷器改进容性电流补偿法[J].高压电器.2006

[10].徐志钮,律方成,赵丽娟.基于加汉宁窗插值的谐波分析法用于介损角测量的分析[J].电力系统自动化.2006

论文知识图

信号采集分析设备及力锤Fig6.8Signal...频率估计的对数绝对偏差与对数均方误...检测频带Fig.3-8Frequencybandofinsp...常规时间反转聚焦中的时间反转Fig.5-...管道模型实验系统

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