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基于遗传算法的MVB周期调度表优化

论文摘要

提出一种基于遗传算法的多功能车辆总线（MVB）周期信息实时调度算法.先根据IEC61375-1国际标准确定约束条件和优化目标,再以MVB周期信息群体为操作对象,通过调整调度表的宽度和梯度等参数,获得优化调度表,以解决现有调度算法在数据传输能力和总线利用率方面存在的不足.仿真实验表明,该算法相比其他算法对周期调度表的构建具有更佳的优化效果,并提高了总线利用率.

论文目录

  • 1 MVB周期信息通信原理
  •   1.1 基本周期
  •   1.2 MVB周期数据传送
  •   1.3 周期调度表
  • 2 算法设计
  •   2.1 初始群体设置
  •   2.2 约束条件
  •   2.3 优化目标
  •   2.4 遗传算法
  • 3 仿真分析

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 胡黄水,郑曼,王宏志

    关键词: 多功能车辆总线,遗传算法,周期调度表,总线利用率

    来源: 吉林大学学报(理学版) 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 铁路运输,自动化技术

    单位: 长春工业大学计算机科学与工程学院

    基金: 吉林省科技发展计划项目(批准号:20160312002ZG),吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(批准号:JJKH20181013KJ,JJKH20181042KJ),吉林省产业创新专项基金(批准号:2018C039-2)

    分类号: TP18;U284.48

    DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2018119

    页码: 613-618

    总页数: 6

    文件大小: 942K

    下载量: 93

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0065a0f1bcc2b53aac76f802.html