针对有新信息逐步引入的灰色预测模型,为区分新旧数据对模型的贡献度,提出一种带遗忘因子的递推灰色预测模型.通过在目标函数中增加遗忘因子,实现新旧建模数据的动态加权,达到逐步遗忘旧信息的目的.给出了灰色预测模型参数的递推估计算法,将新获信息实时加入,以提升模型预测精度.网络流量的递推GM(1,1)预测模型建立及数值仿真,验证了改进算法的有效性.
类型: 期刊论文
作者: 赵建堂
关键词: 灰色预测,递推,遗忘因子,网络流量
来源: 数学的实践与认识 2019年24期
年度: 2019
分类: 基础科学
专业: 非线性科学与系统科学
单位: 咸阳师范学院数学与信息科学学院
基金: 陕西省教育厅项目(No.11JK0513)
分类号: N941.5
页码: 148-153
总页数: 6
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/024b92b2c2a8b251929e3716.html