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挖掘数据关系的食品抽检数据可视化分析图研究

论文摘要

食品安全数据具有多源、关联和不确定性等特征,数据的项目、项目的属性以及相链接数目较多,数据内部潜在关系不明晰,需要研究能够进行关系挖掘的可视视图。针对食品安全领域数据分析的实际需求,采用圆环布局、节点链接布局等元素,对数据间的简单关系和层次结构进行展示;结合同心圆布局、散点图、热力图元素和动态过滤以及数据聚类技术,在展示数据节点性质的同时,揭示数据间的潜在关联关系,并综合以上视图提出了一种挖掘数据关系的可视分析图Explore View。应用于国家食品药品监督管理总局抽检数据集,使用立方体隐喻组织数据,二分图定义任务需求,完成可视编码,进行数据关系探索,为可能发生的食品安全事件提供预警,定位重点监管对象,为制定新的食品安全规章制度提供参考。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 研究对象
  • 2 可视化基本模型
  •   2.1 数据立方体
  •   2.2 切片和投影
  •   2.3 二分图
  • 3 可视化设计
  •   3.1 任务需求分析
  •   3.2 视图设计
  •     3.2.1 层次图
  •     3.2.2 细节描述图
  •     3.2.3 关系挖掘图
  • 4 分析与讨论
  •   4.1 食品与抽检项目关系分析
  •   4.2 食品与抽检地点关系分析
  •   4.3 食品与抽检项目聚类关系分析
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨璐,张馨月,郑丽敏

    关键词: 食品抽检,数据关系挖掘,可视化

    来源: 农业机械学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,计算机软件及计算机应用

    单位: 中国农业大学信息与电气工程学院,食品质量与安全北京实验室

    基金: 国家重点研发计划项目(2017YFC1601803),国家蛋鸡产业技术体系项目(CARS-40-K27)

    分类号: TS201.6;TP311.13

    页码: 272-279

    总页数: 8

    文件大小: 457K

    下载量: 254

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/031f3c77662c85ee5cb9bd91.html