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面向对象的无人车电源故障检测专家系统设计

论文摘要

为提升现有无人车车载电源故障检测专家系统的准确性和诊断效率,使用改进的深度优先搜索算法进行推理机的设计;为解决静态树模型难以应用于复杂车辆电源系统的问题,设计了动态树生成算法;运用面向对象的程序设计方法,设计了无人车电源故障检测专家系统,实现故障原因推理和故障定位,并对该专家系统进行了模拟和实车测试。测试结果表明,该专家系统可以准确、快速地推理故障原因并定位故障位置。

论文目录

  • 1 前言
  • 2 系统描述
  • 3 面向对象的专家系统设计
  • 4 面向对象的专家系统实现
  •   4.1 事件的获取
  •   4.2 规则的设计
  •   4.3 面向对象的规则库
  •   4.4 推理机的设计
  • 5 仿真与试验验证
  •   5.1 仿真验证
  •   5.2 试验验证
  • 6 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨一鸣,汪贵平

    关键词: 面向对象,专家系统,电源检测,无人车

    来源: 汽车技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 汽车工业,自动化技术

    单位: 长安大学

    基金: 国家重点研发计划项目(2018YFB0105104),陕西省重点研发计划重点项目(2017ZDL-G-2-6)

    分类号: TP182;U472

    DOI: 10.19620/j.cnki.1000-3703.20181425

    页码: 30-35

    总页数: 6

    文件大小: 1189K

    下载量: 223

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/036b93b65c01bd9c8bf87d96.html