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考虑随机效应的腐蚀管道贝叶斯退化分析

论文摘要

为提高管道腐蚀退化分析模型的适用性和预测精度,加强管道安全性管理,提出一种通用的基于贝叶斯理论考虑随机效应的逆高斯（IG）过程退化分析方法。根据系统退化随机效应信息,并结合直接处理在线预测数据集的方法,利用贝叶斯方法建立一个简单的IG模型和随机漂移（RD）、随机波动（RV）、随机漂移-波动（RDV）等3个随机效应IG模型。基于相关模型参数产生的后验样本,通过贝叶斯χ2优度检验得到的概率分别为简单IG模型为0. 981 3; RD-IG模型为1. 00; RV-IG模型为0. 925; RDV-IG模型为0. 994 7。案例结果表明:RD-IG模型对数据拟合良好,贝叶斯分析方法在实时监测场景下进行退化预测灵活性强;考虑随机效应的退化分析能提高预测的准确性。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 IG模型的一般贝叶斯框架
  • 2 贝叶斯分析
  •   2.1 简单IG模型
  •     2.1.1 模型描述
  •     2.1.2 贝叶斯分析
  •   2.2 RD-IG模型
  •     2.2.1 模型描述
  •     2.2.2 贝叶斯分析
  •   2.3 RV-IG模型
  •     2.3.1 模型描述
  •     2.3.2 贝叶斯分析
  •   2.4 RDV-IG模型
  •     2.4.1 模型描述
  •     2.4.2 贝叶斯分析
  • 3 拟合优度检验
  • 4 案例分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张新生,吕品品

    关键词: 腐蚀管道,逆高斯,随机效应,贝叶斯理论,马尔科夫链蒙特卡罗

    来源: 中国安全科学学报 2019年08期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 石油天然气工业

    单位: 西安建筑科技大学管理学院

    基金: 国家自然科学基金资助(41877527),陕西省社科基金资助(2018S34)

    分类号: TE973

    DOI: 10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2019.08.012

    页码: 73-80

    总页数: 8

    文件大小: 393K

    下载量: 107

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/046fb09c65f5f1e923290f29.html