不确定细胞神经网络鲁棒稳定新的时滞划分法

研究了一类具有时变时滞和参数不确定项的细胞神经网络的鲁棒稳定性。引用凸组合方法,实现了对时滞区间的不均等划分,且参数的引入降低了对时滞导数小于1的限制;新变量的引入实现了对不确定项的处理,并将Jensen不等式与凸组合方法相结合,得到了积分区间新的处理方法;最后数值举例验证了结论的有效性。

1 模型介绍

2 主要结论

3 数值举例

4 结论

类型: 期刊论文

作者: 罗兰,周楠,司杰

关键词: 细胞神经网络,时滞划分,鲁棒稳定性

来源: 广西师范大学学报(自然科学版) 2019年04期

年度: 2019

分类: 基础科学,信息科技

专业: 生物学,自动化技术

单位: 川北医学院计算机与数学教研室,成都信息工程大学控制工程学院,川北医学院继续教育学院

基金: 国家自然科学基金(61802036),川北医学院自然科学一般项目(CBY16-A-YB12)

分类号: Q42;TP183

DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2019.04.005

页码: 45-52

总页数: 8

文件大小: 195K

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