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小开河引黄灌区土壤盐渍化定量遥感反演

论文摘要

近年来黄河下游土地次生盐渍化呈现反复和逐渐加剧的态势,对农业生产和生态安全造成危害。以黄河三角洲小开河引黄灌区为研究区,基于野外实地调查的土壤盐分含量以及Landsat8 OLI多光谱影像,分析土壤样品的光谱曲线特征,利用诊断指数法选取诊断指数较大的波段反射率数据作为自变量,土样盐分数据为因变量,分别采用多元线性回归模型和BP神经网络模型构建土壤含盐量反演模型。结果表明:土壤盐渍化程度越高,影像光谱反射率越低,且在近红外波段反射率最高;BP神经网络模型的反演精度优于传统的多元线性回归模型,其R~2为0.980 8,RMSE为1.059 5,平均相对误差为15.4%,拟合精度较高,能够为灌区盐渍化治理提供基础依据。

论文目录

  • 1 研究区概况与数据获取
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 野外实测土壤盐分数据
  •   1.3 遥感影像获取与预处理
  •     （1）几何校正:
  •     （2）辐射定标:
  •     （3）FLASSH大气校正:
  •     （4）图像融合和裁剪:
  •     （5）地表反射率提取:
  • 2 数据分析处理
  •   2.1 盐渍土光谱特征分析
  •   2.2 敏感波段的选取
  • 3 多元线性回归模型的建立与应用
  •   3.1 基于敏感波段的多元回归模型
  •   3.2 模型的精度验证
  • 4 BP神经网络模型的建立和应用
  • 5 结 语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 刘恩,王军涛,常步辉,王东琦

    关键词: 小开河引黄灌区,定量遥感反演,神经网络

    来源: 中国农村水利水电 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 农业科技,基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学

    单位: 黄河水利科学研究院,河海大学水文水资源学院

    基金: 黄河水利科学研究院基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2017-22)

    分类号: S156.4;S127

    页码: 20-24

    总页数: 5

    文件大小: 610K

    下载量: 230

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/069420b784841f4aaec6deee.html