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模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究

论文摘要

为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 基础理论
  • 3 决策方法
  • 4 案例分析
  • 5 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 连晓振,李玉鹏,于旋,谷楷烨

    关键词: 模糊指标,随机指标,区间直觉模糊交叉熵,欧氏距离,框架

    来源: 机械设计与制造 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,经济与管理科学

    专业: 贸易经济

    单位: 中国矿业大学矿业工程学院工业工程系

    基金: 国家自然科学基金(51505480,51475290),江苏省自然科学基金(BK20150197)

    分类号: F717

    DOI: 10.19356/j.cnki.1001-3997.2019.12.065

    页码: 268-271

    总页数: 4

    文件大小: 589K

    下载量: 236

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/069ebf199c9d6eb5e5775d7d.html