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基于根因分析的电力监控系统日志大数据处理方法

论文摘要

电力监控系统内大量安全设备产生海量安全日志数据,而调度主站网络安全管理平台对日志数据的处理仅停留在对个别日志属性的归并处理,因此迫切需要新的数据处理方法来提升网络安全运维管理效率。为深层次挖掘安全日志中的潜在价值信息,提出一种基于根因分析的数据处理方法,通过对非结构化的日志数据进行结构性处理,引入一种适用于电网安全日志分析的启发式算法,对电网设备日志进行聚类分析。实验评估的结果显示,该处理方法可以深层次挖掘安全日志中的潜在价值信息,辅助指导网络安全管理工作,提高运维管理效率。

论文目录

  • 0引言
  • 1系统架构
  • 2 原始日志数据
  • 3 数据处理方法
  •   3.1 根原因与日志分析
  •   3.2 泛化层次结构
  •   3.3 不相似度度量
  •   3.4 不相似度度量
  •     3.4.1 问题定义
  •     3.4.2 启发式算法
  • 4 实验评估
  •   4.1 日志数据预处理
  •   4.2 日志属性的泛化层次结构
  • 5 实验结果
  • 6 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 卢巍,施程辉,吴靖,杨帆,张若伊,郭抒然

    关键词: 电力监控系统,日志,大数据,根因分析法

    来源: 浙江电力 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用,自动化技术

    单位: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司,浙江大学

    基金: 国网浙江省电力有限公司科技项目(5211HZ17000J)

    分类号: TM73;TP277;TP311.13

    DOI: 10.19585/j.zjdl.201912012

    页码: 70-75

    总页数: 6

    文件大小: 915K

    下载量: 84

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0709b632dfb4d98c8b0b6bac.html