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贵州省烟草卷烟物流中心安监数据人工智能应用实践

论文摘要

本文根据烟草物流中心实际场景需要,开展了利用人工智能技术对现有安防系统的升级改造。首先在园区监控中心部署图形工作站服务器,对特定摄像头进行陌生人脸识别、库房盗窃、人员越界等算法分析,其次对物流车辆加装智能终端盒子,实现对司机异常行为(不系安全带、打电话、疲劳)和货箱门异常打开等的告警,最后通过综合平台实现告警信息的闭环处理。实践结果表明,通过"AI"赋能,隐患与风险较以往减少了9 0%以上,管理效率提升4 5%以上。

论文目录

  • 1 前言
  • 2 综合预警平台功能介绍
  •   2.1 设备状态监测
  •   2.2 图像识别
  •   2.3 物流车载监控
  •   2.4 消防系统监测
  •   2.5 综合应用
  •   2.6 业务管理
  • 3 效果评价

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴晟,韩忠原,彭真明

    关键词: 人工智能,陌生人脸识别,司机异常行为,告警信息,管理效率

    来源: 中国物流与采购 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 经济与管理科学,工程科技Ⅰ辑,信息科技

    专业: 轻工业手工业,自动化技术,宏观经济管理与可持续发展,工业经济

    单位: 贵州省烟草公司六盘水市公司卷烟物流中心,电子科技大学光电信息学院

    分类号: F252;F426.8;TP18

    DOI: 10.16079/j.cnki.issn1671-6663.2019.05.015

    页码: 44-45

    总页数: 2

    文件大小: 14K

    下载量: 105

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/07158b03153fc4e1d03c7952.html