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基于QAR数据的飞机着陆仿真模型

论文摘要

介绍了一种基于蒙特卡洛方法和QAR数据修正的飞机着陆仿真模型。模型考虑飞机着陆速度、跑道入口高度、着陆下滑角度、着陆点位置、制动减速度等因素对着陆过程的影响。通过对QAR数据的处理获得着陆仿真的关键参数,使模型更加贴合实际运行情况。将仿真所得着陆距离与实际运行数据进行对比验证,证明了模型的有效性。模型可扩展应用于其他机型和机场。

论文目录

  • 引言
  • 1 飞机着陆过程分析
  •   1.1 进近拉平段
  •   1.2 第一过渡段
  •   1.3 减速段
  •   1.4 第二过渡段
  •   1.5 脱离段
  • 2 QAR数据分析
  • 3 模型建立
  • 4 模型有效性分析
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 孙京超

    关键词: 着陆,仿真,蒙特卡洛

    来源: 航空计算技术 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 中国民航大学空中交通管理学院

    基金: 国家自然科学基金项目资助(61571441),空中交通管理系统与技术国家重点实验室开放基金项目资助(SKLATM201705)

    分类号: V211;V323.11

    页码: 24-26+31

    总页数: 4

    文件大小: 129K

    下载量: 196

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/07b282bf78ce0e44b8a0ca28.html