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基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理仿真

论文摘要

针对无人机遥感影像拼接中因图像噪声大、光照差异大、视野中景物存在畸变、图像不清晰等因素影响而导致的图像特征点提取数量少、特征点误匹配率高、拼接效果不理想甚至拼接错误等问题,提出了一种基于优化导向滤波算法的遥感图像预处理算法。上述优化算法包括对原始图像的几何校正、辐射校正、噪声平滑与细节增强等步骤。在仿真阶段,应用上述算法对优化SIFT匹配算法进行改进后发现,改进后的匹配算法在特征提取数目上比起为原算法平均增加了约16%,且图像细节明显增强。实验表明,所提出的优化算法,能够有效减小图像噪声、校正畸变、增强图像细节,使后续的配准拼接工作更加高效准确。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 遥感图像预处理
  •   2.1 遥感图像的几何校正
  •   2.2 遥感图像的辐射校正
  • 3 优化的导向滤波算法
  • 4 实验结果与分析
  • 5 总结

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 么鸿原,林雪原,王海鹏,李雪腾

    关键词: 无人机遥感图像,预处理,畸变校正,直方图匹配,导向滤波

    来源: 计算机仿真 2019年09期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 工业通用技术及设备,无线电电子学,自动化技术

    单位: 海军航空大学

    基金: 国家自然科学基金(61531020,61471383)

    分类号: TP751;TN713

    页码: 300-303

    总页数: 4

    文件大小: 2750K

    下载量: 122

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/07cce708a2a59c4ae87ad55c.html