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钢轨超窄间隙焊接直坡口中心线的图像识别方法

论文摘要

在钢轨超窄间隙焊接过程中,坡口中心线识别的准确性是影响焊接质量的关键。由于坡口窄而深的结构特点以及钢轨表面易受干扰,采集的焊接图像目标轮廓模糊、背景复杂,影响坡口位置准确的识别。因此,采用激光为辅助光源,提出了一种基于激光视觉技术的钢轨超窄间隙焊接的坡口中心线的图像识别方法。应用直线斜率估计方法确定坡口位置激光线,通过扫描和投影操作,并采用灰度跳跃和交叉检测方法提取坡口中心线。通过实验进行验证,以上方法能够准确地识别直坡口中心线,而且计算量小、耗时短,满足实际需要。

论文目录

  • 1 系统组成及工作原理
  • 2 坡口中心线识别过程
  •   2.1 图像预处理
  •   2.2 激光线断点检测与坐标提取
  • 3 实验分析
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张爱华,周建桂,马晶,马永强,朱亮

    关键词: 超窄间隙,坡口中心线识别,斜率估计,灰度跳跃,交叉检测

    来源: 热加工工艺 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅰ辑

    专业: 金属学及金属工艺

    单位: 兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室

    基金: 甘肃省青年科技基金项目(1610RJYA012)

    分类号: TG457.11

    DOI: 10.14158/j.cnki.1001-3814.2019.03.062

    页码: 239-242+245

    总页数: 5

    文件大小: 1474K

    下载量: 109

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/087f41e808bc71a838ddf12c.html