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建立一种新的热适应预测评价模型——预测热感觉PTS模型

论文摘要

对现有热舒适模型及热适应模型存在的问题进行了思考。利用ASHRAE热舒适数据库中的数据,结合标准有效温度SET,建立了能够体现适应性的热感觉预测评价模型——预测热感觉PTS模型。该模型不仅能够对各种环境下人的热感觉进行预测,还能够反映适应性差异。建立了针对我国不同气候区的预测评价模型及世界典型气候类型下的模型。通过验证发现,该模型准确性高,实用性强,可用于指导实际建筑的设计和评价。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 热舒适模型的发展
  •   1.1 PMV模型的局限性
  •   1.2 热适应模型的局限性
  •   1.3 模型发展的新探索
  • 2 研究方法
  •   2.1 ASHRAE热舒适数据库
  •   2.2 思路介绍
  • 3 PTS模型的建立及讨论
  •   3.1 基于热舒适数据库的数据回归分析
  •   3.2 我国不同气候区人群的PTS模型及分析
  •   3.3 世界典型气候类型的PTS模型及验证
  • 4 有关PTS模型的讨论
  •   4.1 模型可能存在的问题探讨
  •   4.2 模型的进一步发展
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 纪文杰,曹彬,朱颖心

    关键词: 热感觉,预测模型,热舒适,热适应,标准有效温度,预计平均热感觉指数

    来源: 暖通空调 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 建筑科学与工程

    单位: 清华大学

    基金: 国家自然科学基金面上项目(编号:51678330)

    分类号: TU111

    页码: 39-45+73

    总页数: 8

    文件大小: 860K

    下载量: 440

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/094a4a43af030c815c5e192f.html