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基于随机森林的航班到达时间预测方法

论文摘要

<正>本文提供了一种航班到达时间预测方法,对天气特征数据、航班历史飞行特征数据和位置特征数据训练随机森林模型,通过随机森林模型对待预测航班的特征数据进行分类,并对分类得到的结果进行投票,投票数最高的结果即为待预测航班的预测到达时间。通过上述方法解决了航班预计到达时间不准确的问题,提高了航班预计到达时间预测的准确性。

论文目录

  • 航班到达时间相关因素分析
  •   航班空中位置数据
  •   民航天气数据
  •   航班信息
  • 航班到达时间预测方法
  •   现存的方法及问题
  •   模型特征数据
  •   随机森林构建
  •   投票决策
  • 结束语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 王殿胜,高栋,权桁,陈晓宇

    来源: 中国科技信息 2019年18期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑

    专业: 航空航天科学与工程

    单位: 中航信移动科技有限公司

    分类号: V35

    页码: 44+46

    总页数: 2

    文件大小: 850K

    下载量: 276

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/09c5505a075bcb2fad863fad.html