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基于RFID及改进Chan算法的商品车定位方法

论文摘要

将商品车从仓库预排至停车场是整个商品车运输调度系统的首要任务,预排中取车过程需要根据当天的车辆运送单从车库中快速、准确地找到待运车是调运预排的关键。文中结合正反馈机制、蚁群算法的优点,并对Chan算法进行了改进,在此基础上,提出了一种基于RFID技术的商品车无线定位方法。首先通过覆盖模型对于实验环境进行网格划分与RFID阅读器的放置,之后,通过正反馈机制与蚁群算法在空间中找出最优解作为初始解集,然后,以初始解为基础运用改进的Chan算法得到初始解集相应矩阵并获得多组商品车的测量位置,再根据WLS计算得到商品车的准确位置。最后,以求解位置与商品车的实际位置距离差值作为算法优劣判断的依据,实验结果显示该方法能够求解定位精确度。

论文目录

  • 1 概 述
  • 2 车库模型建立
  •   2.1 问题描述
  •   2.2 RFID覆盖模型选择
  • 3 基于RFID的商品车定位算法设计
  •   3.1 RFID阅读器放置
  •   3.2 正反馈机制与蚁群算法
  •   3.3 多点定位及Chan定位算法基本思想
  •   3.4 Chan算法改进
  • 4 实验结果与分析
  • 5 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 董长春,周良

    关键词: 定位,正反馈机制,蚁群算法,算法,求解,准确性

    来源: 计算机技术与发展 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,计算机软件及计算机应用

    单位: 南京航空航天大学计算机科学与技术学院

    基金: 江苏省产学研联合创新资金项目(BY2013003-06)

    分类号: U495;TP391.44

    页码: 195-199

    总页数: 5

    文件大小: 771K

    下载量: 141

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/09ff7d793be7bbfa473dba4b.html