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考虑时变交通状况的低碳车辆路径优化

论文摘要

研究了由常发性交通拥堵造成的实时交通状况变化对低碳车辆路径优化的影响。用道路交通状态指数表示城市实时交通状况,以低碳和配送时间最短为目标建立整数规划模型进行路径优化。设计了改进的粒子群算法进行求解,得到帕累托前沿解集。数值算例表明,改进的粒子群算法能有效找到满意解。通过帕累托解集可以证明该方法可以在牺牲少量配送时间的前提下减少碳排放量。随着交通状态指数的增大碳排放量的优化效果更加明显。

论文目录

  • 1 引言
  • 2 模型建立
  •   2.1 问题描述
  •   2.2 假设前提
  •   2.3 参数变量
  •   2.4 运输时间的求解
  •   2.5 碳排放量的求解
  •   2.6 双目标整数规划模型
  • 3 模型求解
  •   3.1 双目标的求解方式
  •   3.2 编码方式
  •   3.3 种群初始化及位置更新
  •   3.4 局部搜索
  • 4 算例分析
  •   4.1 基本数据
  •   4.2 计算结果分析
  • 5 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 姚坤,杨斌,朱小林

    关键词: 时变车辆路径优化,碳排放,粒子群算法

    来源: 计算机工程与应用 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

    专业: 公路与水路运输,自动化技术

    单位: 上海海事大学物流研究中心

    基金: 上海市基础研究重点项目(No.15590501800),交通运输部科技项目(No.2015328810160),上海市科委科研计划项目(No.17DZ2280200)

    分类号: U491;TP18

    页码: 231-237

    总页数: 7

    文件大小: 1607K

    下载量: 411

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0a0f03ad133d02eee4c7b2ca.html