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基于移动视频查缉锁定目标的应用研究

论文摘要

利用前端移动智能视频设备,采集车辆和其他公共场所内的人员影像,并进行视频结构化分析,然后采用人工智能深度学习新技术,检测识别人脸特征,随后与人口信息库和黑名单库实时比对分析,及时发现并锁定违规违法的嫌疑人,接着在公安交通集成指挥平台中,预警、布控拦截查处嫌疑人,形成全天无死角的动态防控体系,为实现国家社会的安全稳定,提供强有力的科技保障。文章对此展开了分析。

论文目录

  • 1 人工智能技术应用背景
  • 2 解决思路
  • 3 总体设计
  •   3.1 视频人像识别服务架构
  •   3.2 技术架构设计和业务流程
  • 4 应用场景
  • 5 需要重点关注的问题
  • 6 结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 朱骏飞,施一珑,张祥

    关键词: 移动视频,人工智能,人脸识别,目标锁定

    来源: 无线互联科技 2019年23期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,社会科学Ⅰ辑

    专业: 公安,计算机软件及计算机应用

    单位: 公安部交通管理科学研究所

    分类号: D631.1;TP391.41

    页码: 146-148

    总页数: 3

    文件大小: 1541K

    下载量: 43

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0a26fdc803e5cebd8fdca870.html