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柔性制造车间设备产能配置与布局集成优化

论文摘要

为解决因设备产能配置过程中常忽略后期对其布局影响的问题,针对设备配置与设备布局展开协同优化。基于柔性制造车间零件工艺路径可选、不同加工零件采用不同的搬运设备和搬运批量的特点,考虑规划期内待加工零件的产能需求约束,以最小化设备购置成本和物料搬运成本为目标,建立柔性制造车间设备产能配置与布局集成优化模型。采用免疫遗传算法对该模型优化求解。为了保证算法的搜索效率和种群多样性,引入抗体浓度计算来强化个体间的交流,同时通过免疫记忆机制避免最优个体丢失和被破坏,确保算法的全局搜索能力。通过算例,将集成优化模型结果与设备产能配置、设备布局分开优化的结果进行对比,验证了集成优化模型和算法的有效性。

论文目录

  • 1 设备产能配置与布局集成优化模型
  •   1.1 问题描述
  •   1.2 基本假设
  •   1.3 论文中符号说明
  •   1.4 数学模型
  • 2 免疫遗传算法设计
  •   2.1 算法编码
  •   2.2 适应度函数的构建
  •   2.3 选择操作
  •   2.4 交叉操作
  •   2.5 变异操作
  • 3 算例研究及分析
  • 4 结 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 徐修立,林蓝,姜良奎,张剑

    关键词: 设备产能配置,设备布局,集成优化,免疫遗传算法

    来源: 机械设计与研究 2019年05期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技,经济与管理科学

    专业: 机械工业,自动化技术,工业经济

    单位: 西南交通大学先进设计与制造技术研究所,中车青岛四方机车车辆股份有限公司

    基金: 山东省重大科技创新工程资助项目(2017CXGC0608-02)

    分类号: F426.4;TP18

    DOI: 10.13952/j.cnki.jofmdr.2019.0288

    页码: 116-120+135

    总页数: 6

    文件大小: 441K

    下载量: 251

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0aa3ea857873a96fc2d5048b.html