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基于粒子滤波的分布式雷达TBD算法

论文摘要

为提高分布式雷达系统的目标检测与跟踪能力,研究了基于粒子滤波的检测前跟踪算法。针对传统粒子滤波中粗化方法盲目性的问题,提出了一种适用于分布式雷达目标检测与跟踪的多簇聚类粒子滤波算法。该算法在粗化的基础上,首先采用改进的K-Means方法对粒子聚类以形成多个粒子簇,引导各簇内粒子沿着该簇中心向该簇最大联合似然粒子方向偏移,使粒子向高联合似然区域集中。该算法能够在缓解粒子滤波样本贫化问题的同时减少传统粗化的盲目性,提高了系统从接收数据中提取目标信息的能力。对分布式雷达目标检测与跟踪的仿真结果表明,多簇聚类粒子滤波算法比传统的粗化策略粒子滤波算法具有更好的检测能力和更高的跟踪精度。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 分布式雷达检测前跟踪
  •   1.1 分布式雷达信号模型
  •   1.2 粗化策略PF算法
  •   1.3 基于PF算法的分布式雷达似然比检测
  • 2 多簇聚类PF算法
  • 3 仿真实验
  • 4 结束语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张志宏,张可心,彭章友,张钟浩

    关键词: 分布式雷达,检测前跟踪,粒子滤波,似然比

    来源: 雷达科学与技术 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术,自动化技术

    单位: 上海大学特种光纤与光接入网省部共建重点实验室

    基金: 国家自然科学基金(No.61701294)

    分类号: TN957.51;TP212

    页码: 610-615

    总页数: 6

    文件大小: 1517K

    下载量: 90

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0aa4830486197fc9d830079f.html