提出了一种基于拉格朗日乘子LagM协方差矩阵的多个不良参数辨识方法,用于甄别电力系统的多个不良参数。该方法先利用归一化LagM定位可疑参数,再通过LagM的协方差矩阵划分不同参数群,并将所有参数群中归一化LagM最大者对应的参数标记为不良参数。因为每个参数群均对应一个不良参数,从而实现系统中多个不良参数的辨识,同时采用不断修正和不断估计的手段,直至系统中不存在不良参数。最后通过IEEE14节点所构建的算例验证了所提方法的有效性。
类型: 期刊论文
作者: 朱文强,林梅芬,陈婷
关键词: 参数辨识,不良参数,拉格朗日乘子,参数群
来源: 智慧电力 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 福建水利电力职业技术学院,河海大学能源与电气学院,福州大学电气工程与自动化学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51807031),新能源发电与智能电网学科创新引智基地项目(B14022)~~
分类号: TM71
页码: 52-58
总页数: 7
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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0ab9fb959791235bc815cfbb.html