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基于无人机影像的城市绿地提取分析

论文摘要

本文通过无人机获取四川省北川县高分辨率影像数据,经过空三加密,正射校正等一系列预处理,利用ENVI软件分别计算研究区可见光波段差异植被指数VDVI（visible-band difference vegetation index）,归一化绿红差值指数NGRDI（normalized green-red difference index）、归一化绿蓝差值指数NGBDI（normalized green-blue difference index）。采用面向对象的影像分类方式,分别提取城市绿地并进行精度评价。结果表明:3种植被指数均能较好地提取城市绿地,总体提取精度均在83%以上,其中VDVI提取效果最优,总体精度达到89.5%。因此,利用无人机遥感技术进行城市绿地的提取统计是可行的。基于VDVI统计结果,通过去除小斑块以及目视解译校正城市绿地分类结果,统计得到北川县建成区绿地面积为2.3948 km2,城市绿化覆盖率为40.04%。

论文目录

  • 1 研究区概况与数据获取
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据获取
  • 2 主要研究方法
  •   2.1 可见光植被指数
  •   2.2 面向对象分类
  •   2.3 精度评价
  • 3 分类后处理
  •   3.1 目视解译修改
  •   3.2 小斑块去除
  •   3.3 城市绿化覆盖度计算
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 吴卓恒,徐霞,陶帅

    关键词: 无人机遥感,可见光植被指数,城市绿地,提取

    来源: 四川林业科技 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 农业科技

    专业: 林业

    单位: 四川师范大学地理与资源科学学院

    分类号: S771.8;S731.2

    DOI: 10.16779/j.cnki.1003-5508.2019.06.012

    页码: 65-70

    总页数: 6

    文件大小: 2882K

    下载量: 219

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0b48e0a825110a5803384a78.html