导读:本文包含了贝叶斯潜在语义分析论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:语义,向量,论文,视频,网络,贝叶斯。
朱宏博,张芊,赵海,宋纯贺[1]（2011）在《基于贝叶斯网络英文电影对白的潜在语义分析》一文中研究指出随着互联网信息量的增长,英文原声电影作为多媒体教学的工具被大量使用。Web上的电影字幕由于大多数由影迷上传从而存在各式各样的缺陷。字幕分类是通过大量的带有类别标注的训练样本来预测字幕的类别,对这些训练样本进行人工标注是一个相当繁琐的工作,字幕聚类通过一定的相似度度量,将相关字幕归结为一类。然而传统的聚类算法对解空间的搜素带有盲目性和缺乏语义特征,并且大部分字幕存在时间轴错误,对上述问题本文提出了叁阶段策略。第一阶段利用贝叶斯潜在语义模型来标注含有潜在类别主题词变量的字幕的类别;第二阶段对无对白场景创建贝叶斯网络,通过对大量图像样本的训练得到支持向量机并且用其进行视频语义探测得到场景关键词。第叁阶段根据类主题变量对前后两场景的潜在语义空间的主题词与无对白场景关键词进行关联匹配,并校正时间轴。经过实验该方法具有良好效果。(本文来源于《第八届沈阳科学学术年会论文集》期刊2011-09-30）
[1].朱宏博,张芊,赵海,宋纯贺.基于贝叶斯网络英文电影对白的潜在语义分析[C].第八届沈阳科学学术年会论文集.2011
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