Print

基于GF-2的油松人工林地上生物量反演

论文摘要

油松是黄土高原地区重要的造林树种.快速准确地估测其地上生物量,对开展该地区森林资源动态监测等具有重要作用.本研究选取陕西省黄龙山林区石堡林场的油松人工林为对象,结合国产卫星高分二号（GF-2）的多光谱遥感影像与野外同时段实测样地数据,对其地上生物量进行了估算.提取了5种植被指数和8种纹理信息,基于普通回归、逐步回归、岭回归、拉索回归与主成分回归5种方法在4种纹理窗口（3×3、5×5、7×7和9×9）下建模,使用留一法交叉验证测试了每个模型的估算精度.结果表明:提取的遥感因子之间存在着较为严重的多重共线性关系,大部分遥感因子与油松人工林地上生物量有较为显著的相关性;GF-2数据在石堡林场油松人工林地上生物量的反演中可以实现较高精度,其中估算效果最好的是使用了9×9纹理窗口的主成分回归模型,估算效果最差的是使用了3×3纹理窗口的普通回归模型.利用国产高分辨率卫星影像对油松人工林地上生物量进行反演研究,可以为西北地区林业部门进行森林生物量监测、资源管理与可持续经营提供科学依据.

论文目录

  • 1 研究地区与研究方法
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 数据来源及预处理
  •   1.3 地上生物量反演模型构建
  •     1.3.1 遥感因子提取
  •     1.3.2 因子相关性分析
  •     1.3.3 基于普通回归的地上生物量反演
  •     1.3.4 基于逐步回归的地上生物量反演
  •     1.3.5 基于岭回归的地上生物量反演
  •     1.3.6 基于拉索回归的地上生物量反演
  •     1.3.7 基于主成分回归的地上生物量反演
  • 2 结果与分析
  •   2.1 因子相关性分析结果
  •   2.2 地上生物量反演回归建模结果
  •   2.3 研究区油松人工林地上生物量反演
  • 3 讨 论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 苟睿坤,陈佳琦,段高辉,杨瑞,卜元坤,赵君,赵鹏祥

    关键词: 高分二号,油松人工林,地上生物量,留一法交叉验证,回归建模

    来源: 应用生态学报 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 基础科学,农业科技

    专业: 林业

    单位: 西北农林科技大学林学院,清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室,中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室

    基金: 国家重点研发计划项目(2016YFD060020305),国家自然科学基金项目(41801181)资助~~

    分类号: S718.5

    DOI: 10.13287/j.1001-9332.201912.003

    页码: 4031-4040

    总页数: 10

    文件大小: 2353K

    下载量: 286

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0ceac2225354d8657c604372.html