本文主要阐述了在暖通系统中引入的人工智能技术,通过楼宇里传感器和控制器传送到云端的数据,比如温度、湿度、二氧化碳浓度、空气质量、人员密度和用户经常使用哪些参数设定等,实现对楼宇里的每个特定区域冷热负荷进行记忆、预测和智能控制,精确地为用户调节到其喜好的舒适环境,达到为用户提供完美空间的体验和节约能源的目的。
类型: 期刊论文
作者: 邵康文,向阳,张健民,靳怡,刘原
关键词: 暖通系统,人工智能,智能控制,体验,节约能源
来源: 智能建筑 2019年09期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 建筑科学与工程,自动化技术
单位: 西门子楼宇科技
分类号: TU83;TU855
页码: 71-73
总页数: 3
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