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基于蚁群算法的多面函数在GPS高程拟合中的应用

论文摘要

针对多面函数拟合法的中心节点难以选取的问题,提出将蚁群算法引入多面函数并结合稳健估计构建高精度拟合模型的方法。利用蚁群算法在复杂地形中快速寻找特征点,与少量非特征点共同作为中心节点参与模型构建,将稳健估计加入多面函数,运用选权迭代法剔除粗差对拟合模型的影响。GPS高程拟合数据处理实例表明,基于蚁群算法的多面函数结合稳健估计的拟合方法可有效剔除粗差的影响,且拟合精度比只用均匀格网法提高26%。

论文目录

  • 1 多面函数
  •   1.1 多面函数基本原理
  •   1.2 稳健权改进的多面函数
  • 2 基于蚁群算法的多面函数
  • 3 算例分析
  •   3.1 蚁群多面函数法拟合GPS高程
  •   3.2 结果分析
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 蒲伦,唐诗华,张紫萍,胡新凯,肖燕

    关键词: 高程异常,蚁群算法,稳健估计,多面函数,中心节点

    来源: 大地测量与地球动力学 2019年01期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 自然地理学和测绘学

    单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室

    基金: 广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(15-140-07-05,16-380-25-13,16-380-25-25),广西自然科学基金(2018JJA150047)~~

    分类号: P228.4

    DOI: 10.14075/j.jgg.2019.01.006

    页码: 31-35

    总页数: 5

    文件大小: 2221K

    下载量: 167

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0eeac4d12ee0c2e25159fd6a.html