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基于SVM的网络定位算法的仿真设计

论文摘要

定位问题是无线传感器网络的基本问题,对监控整个平台起到了支撑作用。目前,由于传感器节点受自身计算能力、功耗、通信能力等条件的制约,还没有一个通用的定位方法。因此,新的传感器网络定位方法的研究具有十分重要的意义。重点研究了利用Matlab软件分析支持向量机(SVM)算法中的核函数在传感器定位中的应用。采用内核方法针对传感器网络的粗粒度的定位问题,解决统计学习理论的内核方法模式识别问题,并用算法评估模拟传感器网络。

论文目录

  • 1 SVM的相关理论
  •   1.1 SVM的概念
  •   1.2 最优分类面
  • 2 基于SVM定位算法的设计
  •   2.1 使用核方法分类
  •   2.2 点对点无线传感器网络中的定位方法
  • 3 SVM定位算法的仿真评价
  • 4 结语

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 冯娜

    关键词: 支持向量机,传感器网络,定位问题

    来源: 长春工程学院学报(自然科学版) 2019年04期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

    专业: 电信技术,自动化技术

    单位: 潍坊工程职业学院

    分类号: TP212.9;TN929.5

    页码: 103-106

    总页数: 4

    文件大小: 1765K

    下载量: 29

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/0f3d3dd7edccf09a496facb0.html