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熵权法并联组合模型在大坝变形监测中的应用

论文摘要

针对大坝沉降变形观测存在的相关问题,结合灰色理论适用于"小样本、贫信息"的特点,马尔可夫链能够准确拟合波动性较大数据的特点,ARIMA模型能够挖掘非平稳时间序列的内部信息、建模简单的特点,基于最大熵的原理对模型进行了合理组合,建立了基于最大熵原理的混合预测模型。将此组合模型应用于大坝的实际水平径向位移预测中,分别进行单一模型预测和定权后的组合模型预测,并进行对比,结果显示:熵权法定权后的组合预测模型精度优于ARIMA模型和灰色—加权马尔可夫链模型,且适用性更高,稳定性更强。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 模型介绍
  •   1.1 灰色—加权马尔可夫链
  •     1.1.1 灰色预测模型GM （1. 1）
  •     1.1.2 加权马尔可夫链预测
  •     1.1.3 灰色—加权马尔可夫链
  •   1.2 ARIMA模型
  •   1.3 基于熵权法的组合模型
  • 2 具体实例
  •   2.1 单项模型预测
  •   2.2 单项模型熵权计算
  •   2.3 结果分析
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 郑旭东,陈天伟,邓捷利,段青达,甘若,王雷

    关键词: 灰色加权马尔可夫链,熵权法,变形预测,大坝

    来源: 水力发电 2019年03期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 水利水电工程

    单位: 桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室

    基金: 广西自然科学基金项目(2017GXNSFAA198308),广西空间信息与测绘重点实验室主任基金项目(15-140-07-09)

    分类号: TV698.11

    页码: 115-119

    总页数: 5

    文件大小: 1790K

    下载量: 203

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/109302e26fa268fea4a2054d.html