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祁连山TRMM降水数据降尺度不同方法比较研究

论文摘要

降水数据对研究山区陆面过程、水文模型、生态模型至关重要,而山区地形复杂降水数据获取困难,且TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission)降水数据空间分辨率难以进行小尺度区域降水研究。本文以祁连山为研究区,应用2005—2016年的TRMM降水数据,从不同时间尺度对TRMM降水数据在祁连山的适用性进行分析,利用多元逐步回归模型、地理加权回归模型、随机森林模型三种降尺度方法,分别建立了降水与高程、植被指数、纬度、经度、坡度、坡向的关系,获得1 km高分辨率的TRMM降尺度数据,并通过对比三种模型的降尺度结果来选取适用于祁连山的降尺度方法。结果表明:(1)TRMM降水数据适用于祁连山。TRMM降水数据和实测数据在不同时间尺度上具有显著的相关性,年、季、月相关系数分别为0.88、0.92、0.88。(2)三种降尺度模型都能有效地获得1 km高分辨率的TRMM降尺度数据,其中随机森林模型更适用于获取祁连山TRMM降尺度降水数据。(3)相比于原始TRMM降水数据,随机森林模型降尺度结果整体偏小,同时具有更高的空间分辨率和更小的偏差。本研究可以为进一步获取西部山地高空间分辨降水数据和开展水文研究提供参考与借鉴。

论文目录

  • 1 数据与方法
  •   1.1 研究区概况
  •   1.2 研究数据
  •   1.3 研究方法
  •     （1）多元逐步回归模型降尺度法
  •     （2）地理加权回归模型降尺度法
  •     （3）随机森林模型降尺度法
  •     （4）降尺度结果精度评价
  • 2 结果分析
  •   2. 1 原始TRMM降水数据适应性评价
  •   2. 2 降尺度结果对比
  •   2. 3 异常值处理
  • 3 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 沈思民,赵军,刘佳茹,赵彦军

    关键词: 降水数据,降尺度,祁连山,随机森林

    来源: 山地学报 2019年06期

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 气象学

    单位: 西北师范大学地理与环境科学学院

    基金: 国家自然科学基金项目(41661084)~~

    分类号: P426.6

    DOI: 10.16089/j.cnki.1008-2786.000482

    页码: 923-931

    总页数: 9

    文件大小: 4542K

    下载量: 126

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/10f11cc1782d5591d4a438d5.html