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人工智能在健康产业应用中的伦理问题分析

论文摘要

随着技术的飞速发展及公众健康需求的升级,人工智能在健康产业逐渐展现出了广泛的应用场景。然而,由于人工智能主体的复杂性、技术的负面效应以及社会规约的不足,在投入应用时存在数据质量安全、工具理性与价值理性平衡以及责任认定等伦理问题,而社会规约的不足则会加剧这些伦理风险。通过文献梳理得到如下启示:健康产业的良好运行要求形成国家-社会-个人共动的态势。首先,国家要有清晰的发展规划,提高伦理审查能力,对其应用进行监管,确保责任归属明确后再投放市场;其次,应提高健康产业利益相关者的伦理意识,推动学科合作交流,加强安全技术研发,保护患者隐私;最后,传统从业者应明确自己的职业价值,规范健康人工智能应用,保障患者权益,与人工智能技术共促健康事业发展。

论文目录

  • 1 人工智能在健康领域的发展现状
  •   1.1 发展现状
  •     1.1.1 技术及应用场景现状
  •     1.1.2 政策现状
  • 2 人工智能伦理问题研究现状
  • 3 健康产业人工智能技术现存伦理问题及其产生原因的分析
  •   3.1 现存伦理问题
  •     3.1.1 数据效率与数据正义:数据质量安全问题
  •     3.1.2 算法黑箱与算法的“法律”:工具理性与价值理性的平衡问题
  •     3.1.3 责任认定问题
  •   3.2 原因分析
  •     3.2.1 主体的复杂性
  •     3.2.2 数字化生存:技术的负面效应
  •     3.2.3 社会规约的不足
  • 4 结论与建议

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 潘若琳,郑秋莹

    关键词: 人工智能,健康产业,医学伦理,伦理审查

    来源: 中国医学伦理学 2019年12期

    年度: 2019

    分类: 医药卫生科技,信息科技

    专业: 医学教育与医学边缘学科,自动化技术

    单位: 北京中医药大学护理学院,北京中医药大学管理学院

    基金: 北京市社会科学基金项目“北京市医疗机构‘互联网+’就诊体验评价及提升路径研究”(17GLCO47),国家留学基金委2017年青年骨干教师出国研修项目([2017]3105号),北京中医药大学青年骨干项目

    分类号: R-052;TP18

    页码: 1541-1546

    总页数: 6

    文件大小: 122K

    下载量: 463

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/11c0fa40a47afafee53205d2.html