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对角算子的熵数

论文摘要

本文主要讨论对角算子在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计其渐近阶。一方面,讨论了有限维对角算子Dm:1lmp→lqm x=(x1,x2,...,xm)(?)Dmx=(σ1x1,...,σmxm)和一类无限维对角算子D:lp→lq x=(xn)(?)Dx=(σnxn)在最坏框架(一致框架)和概率框架下的熵数,并估计了其渐近阶。首先,在最坏框架下,我们得到有限维对角算子的熵数估计为:(?)和满足一定衰减条件的无限维对角算子在最坏框架下的熵数估计为:(?)其中σ1≥σ2≥...≥σm≥...>0,1≤q<p≤∞其次,在概率框架下,我们得到了有限维对角算子Dm熵数估计为:(?)和对角素为σk的无限维对角算子D在概率框架下的熵数估计为:(?)

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 引言
  • 1 预备知识
  • 2 最坏框架下对角算子的熵数
  •   2.1 最坏框架下熵数的定义
  •   2.2 有限维对角算子在最坏框架下的熵数
  •   2.3 无穷维对角算子在最坏框架下的熵数
  • 3 概率框架下对角算子的熵数
  •   3.1 概率框架下熵数的概念
  •   3.2 有限维对角算子在概率框架下的熵数
  •   3.3 无穷维对角算子在概率框架下的熵数
  • 结论
  • 参考文献
  • 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果
  • 致谢
  • 文章来源

    类型: 硕士论文

    作者: 陈锦

    导师: 陈广贵

    关键词: 对角算子,最坏框架,概率框架,熵数,渐近阶

    来源: 西华大学

    年度: 2019

    分类: 基础科学

    专业: 数学

    单位: 西华大学

    分类号: O174.41

    DOI: 10.27411/d.cnki.gscgc.2019.000401

    总页数: 37

    文件大小: 2913K

    下载量: 7

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