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考虑个体异质性的高速铁路旅客选择行为

论文摘要

为了准确把握高速铁路旅客乘车选择行为,在分析个体异质性及影响旅客选择行为因素的基础上,以列车运行时间、票价、发车时段及车上服务水平作为意向调查（SP调查）的属性,利用正交设计进行调查情景组合设计.通过研究高速铁路旅客乘车选择行为,分别构建不考虑个体异质性的多项Logit模型（MNL模型）、考虑个体可观测异质性的多项Logit模型（MNL-SOC模型）和考虑个体完整异质性的混合Logit模型（ML模型）.运用Biogeme软件,对模型参数进行标定;并通过支付意愿分析,定量研究个体异质性对旅客乘车选择行为的影响.结果表明:考虑个体异质性的MNL-SOC模型和ML模型的拟合优度更高,ML模型更能反映旅客的实际选择行为,并且当忽略个体异质性时旅客的支付意愿会被高估.

论文目录

  • 1 个体异质性及旅客乘车意愿调查
  •   1.1 个体异质性分析
  •   1.2 旅客乘车意愿调查
  • 2 旅客乘车选择行为模型构建
  •   2.1 影响旅客乘车选择的特性变量确定
  •   2.2 不考虑个体异质性的选择行为模型构建
  •   2.3 考虑个体异质性的选择行为模型构建
  • 3 参数标定及研究结果分析
  •   3.1 调查数据分析
  •   3.2 参数标定与检验
  •   3.3 旅客支付意愿
  •   3.4 列车票价策略
  • 4 结论

    • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 赵鹏,翟茹雪,宋文波

    关键词: 高速铁路,旅客选择行为,异质性,模型

    来源: 北京交通大学学报 2019年02期

    年度: 2019

    分类: 工程科技Ⅱ辑

    专业: 铁路运输

    单位: 北京交通大学交通运输学院

    基金: 国家自然科学基金重大项目(U1434207),中央高校基本科研业务费专项资金(2018YJS078)~~

    分类号: U293

    页码: 117-123

    总页数: 7

    文件大小: 1804K

    下载量: 208

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    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/13606ee241b17c6b39716b0e.html