部分线性可加模型的众数回归与变量选择

论文摘要

基于众数回归对部分线性可加模型提出一种变量选择方法.利用B样条基函数逼近非参函数,自适应LASSO惩罚函数实现参数和非参函数的同时变量选择,在适当的条件下证明变量选择方法具有Oracle性质,给出变量选择的EM算法,数值模拟结果检验了变量选择方法的有效性.

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文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏亚峰,屈亚蓉

关键词: 部分线性可加模型,自适应,众数回归,变量选择

来源: 兰州理工大学学报 2019年06期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学

单位: 兰州理工大学理学院

基金: 国家自然科学基金(61663024)

分类号: O212

页码: 157-161

总页数: 5

文件大小: 173K

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本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/13fc9617aa9c137ef8958ea0.html