Print

基于Hadoop的LTE性能分析及预测系统设计

论文摘要

基于Hadoop大数据处理平台,采用主成分分析,逻辑回归等算法对LTE基站计算器性能指标:RRC连接建立成功率、E-RAB建立成功率、E-RAB掉线率、负荷、CQI高阶占比、上行PRB平均利用率、下行PRB平均利用率、PDCP层上行用户面流量、PDCP层下行用户面流量等进行统计分析处理,从而对LTE基站故障做出预测,使用户有更好的上网体验。

论文目录

  • 0 引言
  • 1 系统需求分析
  •   1.1 LTE基站性能指标需求
  •   1.2 系统的功能需求
  •   1.3 系统的性能需求
  •   1.4 预测算法的整合
  • 2系统设计
  •   2.1系统架构设计
  •   2.2系统功能结构设计
  •   2.3系统数据库设计
  • 3结语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 杨林根,邹景永

    关键词: 平台,数据分析,系统设计

    来源: 现代计算机 2019年33期

    年度: 2019

    分类: 信息科技

    专业: 电信技术

    单位: 广东水利电力职业技术学院计算机系,广东白云学院计算机系

    分类号: TN929.5

    页码: 97-100

    总页数: 4

    文件大小: 1429K

    下载量: 25

    相关论文文献

    本文来源: https://www.lunwen66.cn/article/13fc9bc48be78b924cef465d.html